帳號:guest(18.118.1.25)          離開系統
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  

詳目顯示

以作者查詢圖書館館藏以作者&題名查詢臺灣博碩士以作者查詢全國書目
作者:劉香吟
作者(英文):Liu, Hsiang-Yin
論文名稱(中文):高社會風險出院準備病人使用長照及社福資源之相關因素研究-以某區域教學醫院為例
論文名稱(英文):Factors Associated Long-term Care and Social Welfare Resourse Use for High Social Risks Hospital Discharge Patients:Using a Regional Teaching Hospital as an Example
指導教授(中文):李玉春
指導教授(英文):Lee, Yue-Chune
口試委員:林麗嬋
吳肖琪
口試委員(英文):Lin, Li-Chan
Wu, Shiao-Chi
學位類別:碩士
校院名稱:國立陽明交通大學
系所名稱:跨專業長期照顧與管理碩士學位學程
學號:309902011
出版年(民國):112
畢業學年度:111
語文別:中文
論文頁數:138
中文關鍵詞:高社會風險住院出院準備長照服務使用社福資源使用Andersen健康服務利用行為模式
外文關鍵詞:high social risk hospitalizationdischarge planning serviceslong-term care usagesocial welfare resourcesAndersen health care behavioral model
相關次數:
  • 推薦推薦:0
  • 點閱點閱:114
  • 評分評分:*****
  • 下載下載:0
  • 收藏收藏:0
目的:因應人口老化、社會結構改變及失能人口增加,致使醫院病人出院後立即銜接長期照護資源的需求增加;本研究分析出院準備高社會風險病人使用長照資源及社福資源現況並了解其影響因素,有助於提供更適切的轉介服務。
方法:採回溯性研究設計,收集北區某區域醫院出院準備服務介入之高社會風險個案之病歷資料,及出院後安置情形,以Andersen(1995)健康服務利用行為模式(The Behavioral Model of Health Services Use)為理論架構,分析影響服務利用之相關因素。資料進行描述性統計及推論性統計分析。統計方法包括描述性分析、卡方檢定,分別檢定其基本屬性、影響服務利用之傾向、使能、需要三個因素,對使用長期照護資源、社會福利資源之影響。
結果:出院準備高社會風險病人總共收集2889位個案,在出院準備高社會風險病人中有28.28%使用長照相關資源,4.09%使用社會福利資源;在本研究中其出院準備高社會風險的病人之傾向(年齡、性別、照顧者)、使能(身心障礙、低收入戶或中低收入戶、重大傷病)、需要(日常生活功能、住院天數、管路數、病病種類)等因素,均與長照資源使用有關,有統計顯著相關;另外在傾向(無子女、無照顧者)、使能(低收、榮民、獨居)、需要(管路數、疾病種類)等因素與社會福利資源使用有關。
結論:本研究結果符合Andersen健康服務利用行為模式,研究發現出院準備篩檢分數可顯著預測居家護理使用、長照機構之使用,儘管出院準備篩檢分數與長照2.0的使用無直接顯著相關,但與任一長照項目的使用存在相關性。在疾病類別中:骨骼、肌肉呼吸系統、傳染疾病、腎及尿道疾病中的病人,在後續照護的資源中有較大的需求,建議未來除對有需要者加強長照、社福資源轉介外,更可針對使能因素中的低收或中低收入戶、榮民、獨居無照顧者等族群特別關注,以增加轉介之適當性。
Objectives: Due to an aging population and more disabled individuals, there's a rising need for long-term care after hospital discharge. This study investigates how high social-risk patients use long-term care and social welfare resources and identifies influencing factors to improve referral services.
Methods: A retrospective study design was employed, collecting medical data of high social risk cases undergoing discharge preparation services from a regional hospital in the Northern District. Using Andersen's (1995) Behavioral Model of Health Services Use as the theoretical framework, factors influencing service utilization were analyzed. Descriptive and inferential statistics were used, including descriptive analysis and chi-square tests, examining predisposing, enabling, and need factors affecting the use of long-term care and social welfare resources.
Results: A total of 2,889 cases of high social-risk patients ready for discharge were collected. Among these patients, 28.28% used long-term care resources, and 4.09% accessed social welfare resources. In this study, factors such as predisposing (age, gender, caregiver), enabling (physical and mental disabilities, low or middle-low income, severe injuries), and need (daily life functions, hospital stay duration, number of medical tubing, type of illness) were all significantly related to the use of long-term care resources. Additionally, factors like predisposing (lacking children or caregivers), enabling (low income, veterans, living alone), and need (number of medical tubing, type of illness) were related to the use of social welfare resource.
Conclusions: The findings of this study are consistent with Andersen's Behavioral Model of Health Services Use. Moreover, the discharge screening score significantly predicts the use of home nursing care and long-term care institutions. Although there is no significant correlation between the discharge screening score and the use of Long-Term Care 2.0, there is a correlation with the use of any long-term care service. In disease categories, patients with musculoskeletal, respiratory, infectious diseases, and diseases of the kidneys and urinary tract infection show a higher demand for post-discharge care resources. Strengthening referrals for those in need and focusing on groups like low or middle-income households, veterans, and individuals living alone without caregivers is recommended.
誌謝…………………………………………………………………………. i
中文摘要……………………………………………………………………ii
Abstract……………………………………………………………………iii
目錄…………………………………………………………………………iv
圖目錄………………………………………………………………………vi
表目錄………………………………………………………………………vii
第一章 緒論…………………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機………………………………………………1
第二節 研究目的………………………………………………………2
第三節 研究問題………………………………………………………3
第四節 研究重要性……………………………………………………3
第五節 重要名詞定義…………………………………………………4
第二章 文獻探討……………………………………………………………7
第一節 長期照顧服務體系…………………………………………..7
第二節 出院準備服務之定義與執行模式………………………….11
第三節 醫療服務利用行為模式…………………………………….16
第四節 影響長照2.0資源使用相關研究…………………………..19
第五節 出院準備服務相關實證研究……………………………….22
第三章 研究設計與方法………………………………………………..…27
第一節 研究設計…………………………………………………..…27
第二節 研究架構…………………………………………………..…28
第三節 研究假說………………………………………………..……29
第四節 研究資料來源、研究對象與樣本…………………………..30
第五節 樣本處理過程………………………………………………..31
第六節 研究變項定義………………………………………………..32
第七節 資料處理與統計分析………………………………………..36 
第四章 研究結果……………………………………………………….….37
第一節出院準備高社會風險病人其基本資料描述…………………37
第二節影響長照相關資源使用之雙變項分析…………………… ...50
第三節影響社會福利資源使用之雙變項分析………………………71
第四節 影響長照相關服務使用與社會福利使用因素之邏輯斯迴歸
分析…………………………………………………….……78
第五章 討論……………………………………………………………….121
第一節 研究方法之討論…………………………………………….121
第二節 分析性結果之討論………………………………………….123
第三節 研究限制…………………………………………………….131
第六章 結論與建議……………………………………………………….132
第一節 結論………………………………………………………….132
第二節 建議………………………………………………………….133
參考文獻……………………………………………………………………135
附錄
中文部分
王昭惠、陳楚杰、黃肇明、馮容莊、柯明中、翁林仲(2021).北部某區域醫院實施出院準備服務計畫概況與成果.北市醫學雜誌,18(2):195-212。
內政部勞動處(2015,11月18日).長期照顧服務量能提升計畫(104~107年)(核定本).取自http://www.ey.gov.tw/Upload/RelFile/26/730958/37
bc9015-e3da-4ba8-9a98-cd8cc5384b97a.pdf
史麗珠、莊凱嵐、黎慧芳、王惠玄、胡文潔、王曉慧、蔡玉霞、鄭學慧(2011).出院準備服務:出院後不同照護模式的選擇、再入院率、死亡率的分析.中山醫學雜誌,22(1),23-33。
石泱、曾煥裕(2011).居家失能老人福利服務認知與使用因素之研究:以臺北市為例.民生論叢,(5),93–119。
全民健康保險醫療服務給付項目及支付標準【02025B出院準備及追蹤管理費】作業規範,第三版。
行政院(2021)重要政策https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/dd4675bb-b78d-4bd8-8be5-e3d6a6558d8d
林秀蓉、蘇瑞勇、廖敏娟、邱啓潤(2004).住院失能病患之主要照顧者長期照護需求及其相關因素探討.長期照護雜誌,8(2),236 - 250。
李世代、楊麗珠、張淑卿(2006).出院準備服務指引.台北:五南。
李世代(2002).長期照護之概說.當代醫學,29(1):60-69。
李麗傳(2001).利用個案管理提升出院準備服務.護理雜誌,48(3) ,19-24。
吳淑瓊、朱昭美(1995).民眾對老人長期照護安排之態度:1994台灣地區社會意向調查之發現.中華公共衛生雜誌,14(4),369-382。
吳姿璇、謝碧晴、李中一、蘇慧芳(2013).健保居家照護使用者急診醫療利用.台灣公共衛生雜誌,32(1),18-30。
吳淑錡(2015).影響臺灣地區中高齡民眾入住機構因素之探討。﹝碩士論文。長庚大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/7gp3qn。
邱淑貞、黃素霞、盧豐華(2011).出院準備服務輔導策略模式之成效初探.醫療品質雜誌,5(4),81-87。
姜淑梅(2016)。出院準備服務病人潛在照護風險及其相關因素之探討-以北部某榮民醫院為例。﹝碩士論文。國立臺北護理健康大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統https://hdl.handle.net/11296/5hr9d8。
陳曉梅、趙淑員、紀珮君(2011)‧降低護理人員對高危險群病患出院準備服務篩選之差異‧護理雜誌,58(5),73-80。
陳亮汝、蔡麗珍(2012).影響出院準備服務個案使用不同長期照護服務之因素.醫務管理期刊,13(3) ,190-206。
陳儀倩, & 張瑋婷 (2020).影響出院準備服務病人使用居家服務之因素探討.[Factors Influencing the use of home care Services by Patients who Received Discharge Planning]. 澄清醫護管理雜誌,16(1), 37-46.
陳靜茹(2017)。社區老人長期照顧需求與長期照顧保險態度之研究−獨居與非獨居老人比較。﹝碩士論文。臺北醫學大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/t7vtmt。
陳綾穗、郭彥宏、陳惠貞(2018).運用Andersen醫療服務行為模式探討醫療資源豐富程度對跨區醫療利用行為之影響.南臺灣醫學雜誌,14(2),72-81。
梁亞文、王素美、李卓倫、林育秀、鄭瑛琳(2008).出院準備服務病患入住機構式長期照護之相關因素探討.醫護科技學刊,10(1),1-14。
張儷祈(2020)。台灣六十五歲以上出院病人居家照護分析。﹝碩士論文。中山醫學大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/2f42fk。
曾煥裕, & 石泱(2018).失智老人及其照顧者使用社區式服務影響因素之研究. [The study on the factors which affect the utilization of community services: The examples of dementia elders and their caregivers].社會發展研究學刊(21), 34-70. doi:10.6687/jsds.201803_(21).0002
傅健豪,林翠芳(2017).從美國經驗探討台灣 長期照護制度改革.台灣公共衛生雜誌,36(6):531-544。
黃勝堅(2017).高價值的出院準備 建立無縫接軌照護.臺北市立聯合醫院院訊,No.147,1。
詹弘廷、黃源協(2014).從出院準備服務談衛生與社會福利的整合.社區發展季刊,145,143-149。
詹惠雅、 黃獻樑、 游芝亭、 丁施丹、闕圻安、徐于絜、林瑛釗、曾家琳、蔡兆勳、余忠仁(2018).某醫學中心試辦出院準備銜接長照2.0計畫成效初探.台灣醫學,22(5),474- 481。https://doi.org/10.6320/FJM.201809_22(5).0002
楊桂珍(2020)。臺中市都會區長者對長照資源認知與使用意向研究(碩士論文)。取自臺灣博碩士論文系統。(系統編號:108PU000201015)。
鄧桂芬、李玉春、楊哲銘、黃國哲(2019).影響台灣家庭使用長照十年計劃2.0的相關因素分析.台灣公共衛生雜誌,38(5),521-536。
衛生福利部.(2021).長照十年計畫2.0 ── 建立我國社區整體照顧模式,佈建綿密照顧網- 衛福部長照專區(1966專線)取自 https://1966.gov.tw/LTC/cp-3636-38462-201.html
潘依琳(2000).出院準備服務的建構與發展-以馬偕醫院為例.護理雜誌,47(4),76-86。
衛生福利部護理及健康照護司106年度銜接長照2.0出院準備友善醫院獎勵計畫,計畫內容(民106年5月2日).檢自file:///D:/Downloads/出院準備申請作業須知.pdf (Nov. 17,2017)
衛生福利部中央健康保險署(2020,11月9日).中華民國108年全民健康保險統計。https://dep.mohw.gov.tw/DOS/cp-4986-56606-113.html
蕭振陽(2017).髖部骨折病人合併神經性疾病出院後長期照護使用及相關療效。﹝碩士論文。高雄醫學大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/gf68m4。
英文部分
Andersen, R. M. (1995). Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter? Journal of Health and Social Behavior, 1-10.
Chen Y.-C., Chang W.-T., Huang C.-Y., Tseng P.-L., Lee C.-H. Factors influencing patients using long-term care service of discharge planning by andersen behavioral model: A hospital-based cross-sectional study in eastern taiwan. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2021;18:2949. doi: 10.3390/ijerph18062949.
Erb, J. K. (1994). Discharge planning. In M. D. Harris(Ed.), Handbook of Home Health Care Administration(pp.326-340). Gaithersburg, Maryland:Aspen Publishers, Inc.
Kim, H. K., & Lee, M. (2016). Factors associated with health services utilization between the years 2010 and 2012 in Korea: using Andersen's Behavioral model. Osong Public Health and Research Perspectives, 7(1), 18-25. doi:10.1016/j.phrp.2015.11.007
Lin FO, Luk JK, Chan TC, Mok WW, Chan FH. Effectiveness of a discharge planning and community support programme in preventing readmission of high-risk older patients. Hong Kong Med J. 2015 Jun;21(3):208-16. doi: 10.12809/hkmj144304. Epub 2015 Apr 9. PMID: 25904292. 2015;21(3):208-216. doi:10.12809/hkmj144304 - DOI - PubMed
McAuley, W. J., & Blieszner, R. (1985). Selection of long term care arrangements by older community residents. Residents Gerontologist, 25(2), 188-193
Naylor, M. D., Brooten, D., Campbell, R., Jacobsen, B. S., Mezey, M. D., Pauly, M. V., & Schwartz, J. S. (1999). Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders: A randomized clinical trial. The Journal of the American Medical Association, 281(7), 613-620. doi:10.1001/jama.281.7.613
OECD(2019),long term care。取自:https://www.oecd.org/els/health-systems/long-term-care.htm。
Sandra P., Robert L. K..,Sheila J. F.(1997).Improving Hospital Discharge Planning for Elderly Patients. Health Care Financ Rev. 1997 Winter; 19(2): 47–72.
Slobbe LCJ, Wong A, Verheij RA, van Oers HAM, Polder JJ. Determinants of first-time utilization of long-term care services in the Netherlands: an observational record linkage study. BMC Health Serv Res. 2017 Sep 5;17(1):626.
Steinbeisser, K., Grill, E., Holle, R., Peters, A., & Seidl, H. (2018). Determinants for utilization and transitions of long-term care in adults 65+ in Germany: results from the longitudinal KORA-Age study. BMC Geriatrics, 18(1), 172.
Tomura, H., Yamamoto-Mitani, N., Nagata, S., Murashima, S., & Suzuki, S. (2010). Creating an agreed discharge: Discharge planning for clients with high care needs. Journal of Clinical Nursing, 20, 444-453. doi:10.1111/j.1365-2702.2010.03556.x
van den Bussche H, Heinen I, Koller D, Wiese B, Hansen H, Schäfer I, et al. Die Epidemiologie von chronischen Krankheiten und Pflegebedürftigkeit: Eine Untersuchung auf der Basis von Abrechnungsdaten der gesetzlichen Krankenversicherung. Z Gerontol Geriatr 2014;47:403–409. 10.1007/s00391-013-0519-3.
(此全文20280902後開放外部瀏覽)
電子全文
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
* *