隨著人口高齡化和飲食不均衡導致罹患攝護腺癌的人數逐年增加，故我們將設計一張商業保單，以因應社會大眾因罹患攝護腺癌所需負擔大筆醫療費用的之保險需求。本研究依據全民健康保險資料庫1996年至2012年共17年40餘萬人的投保人資料作數據分析，透過實證模型找出罹患攝護腺癌的風險因子。實證模型利用二元Probit model和Logit model估計出罹患攝護腺癌的機率，以及利用工具變數處理內生變數的問題。藉由模型估計出來的機率和保費折現公式，計算出各情境下保戶所需付出的合理保費。

As aging population and unbalanced diet lead to more patients of prostate cancer, we design a commercial insurance to satisfy insurance demand of medical expenses. Our research data provided by National Health Insurance Research Database (NHIRD) have 400,000 people from 1996 to 2012, and find risk factors of prostate cancer from our model. We estimate probability of suffering prostate cancer by binary model: probit model, logit model, and deal with endogenous variable by instrumental variable. We can calculate reasonable premium under each situation by probability and discounted formula.

目 錄
第一章、緒論.............................................1
第二章、文獻探討..........................................5
第一節、風險因子定義..................................5
第二節、醫療成本估計..................................8
第三章、實證分析.........................................10
第一節、資料介紹.....................................10
第二節、變數定義.....................................13
第三節、資料處理.....................................14
第四節、資料分析與敘述性統計表........................16
第四章、模型與實證分析: Binary Choice Model..............19
第一節、模型介紹.....................................19
第二節、參數估計.....................................20
第三節、實證結果.....................................21
第五章、模型內生性: Two Stage Least Squares Model........24
第一節、模型介紹.....................................24
第二節、實證結果.....................................28
第三節、實證結果比較.................................30
第六章、醫療成本和保費估計................................31
第一節、健保醫療成本估計..............................31
第二節、商業保單保費估計..............................35
第七章、研究限制與結論...................................38
第一節、研究限制.....................................38
第二節、結論........................................39
參考文獻................................................40
中文文獻............................................40
英文文獻............................................41
附錄...................................................42

表 目 錄
[表1] 103年到101年台灣男性十大癌症死亡率順位表..............2
[表2] 103年到101年台灣男性十大癌症發病率順位表..............2
[表3] 各別年度ID檔資料(R205~R214)的總人次和總人數表.........2
[表4] 各別年度CD檔資料(R205~R214)的總人次和總人數表........12
[表5] 解釋變數定義表.....................................13
[表6] 40歲以上每年罹患各疾病因子人數統計表.................16
[表7] 40歲以上整體樣本和攝護腺癌患者敘述性統計比較表........18
[表8] Probit和Logit模型的解釋變數參數估計表...............22
[表9] Probit和Logit模型的各解釋變數邊際效果表.............23
[表10] 以t期攝護腺腫大為內生變數並以(t-1)期變數配適的OLS估計表.....................................................26
[表11] 以t期重度憂鬱症為內生變數並以(t-1)期變數配適的OLS估計表.....................................................26
[表12] 以t期輕度憂鬱症為內生變數並以(t-1)期變數配適的OLS估計表.....................................................27
[表13] 2LS-Probit和2LS-Logit模型的解釋變數參數估計表......28
[表14] 2LS-Probit和2LS-Logit模型的邊際效果表.............29
[表15] 第四章和第五章模型解釋變數參數比較表................30
[表16] Probit model下各年齡層攝護腺癌機率和二十年醫療費用現值表.....................................................32
[表17] Probit model下健保醫療成本自付和健保給付現值估計表.....................................................33
[表18] 2LS-Probit model下各年齡層攝護腺癌機率和二十年醫療費用現值表.................................................34
[表19] 二十年期各模型下躉繳保費..........................37

圖 目 錄
[圖1] 101年到97年間各年齡罹患攝護腺癌人數圖.................5
[圖2] 103年到95年間攝護腺癌門診醫療費用支出圖...............9
[圖3] 2005年承保歸人檔說明...............................11
[圖4] 資料處理流程圖.....................................15

中文文獻
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英文文獻
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4.Gapstur, Susan M., W. Ryan Diver, Victoria L. Stevens, Brian D. Carter, Lauren R. Teras and Eric J. Jacobs, 2014, Work Schedule, Sleep Duration, Insomnia, and Risk of Fatal Prostate Cancer, Volume 46(3S1):S26–S33。
5.Gross, Alden L., Joseph J. Gallo and William W. Eaton, 2010, Depression and Cancer Risk: 24 Years of Follow-up of the Baltimore Epidemiologic Catchment Area Sample, Volume 21, 191–199。
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8.Tuohimaa, Pentti, Leena Tenkanen, Merja Ahonen, Sonja Lumme, Egil Jellum, Goran Hallmans, Par Stattin, Sverre Harvei, Timo Hakulinen, Tapio Luostarinen, Joakim Dillner, Matti Lehtinen and Matti Hakama, 2004, Both High and Low Levels of Blood Vitamin D are Associated with a Higher Prostate Cancer Risk: A Longitudinal, Nested Case-Control Study in the Nordic Countries, Volume 108, 104-108。