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作者(中文):簡忠源
論文名稱(中文):台指選擇權價格區間實證研究
論文名稱(外文):An Empirical Study on Taiwan Stock Index Option Price Bound
指導教授(中文):蔡子晧
口試委員(中文):黃裕烈
謝佩芳
姜世杰
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:計量財務金融學系
學號:101071501
出版年(民國):103
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:30
中文關鍵詞:gain-loss ratiorealized gain-loss ratio選擇權交易策略價格區間
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本文期望能將選擇權定價理論與實務操作連結,採用Bernardo and Ledoit (2000) 的做法,捨棄以往的Black-Scholes選擇權理論價格,改以gain-loss bound作為合理價格區間,認定超出此區間外之選擇權價格為市場過度反應之不理性價格,並藉由調整gain-loss ratio得到不同的gain-loss bound,再以此區間擬定台指選擇權之交易策略,研究此策略之實際的獲利與虧損比(realized gain-loss ratio)是否會趨近於設定的gain-loss ratio。
實證結果顯示,控制gain-loss ratio相當於控制交易策略的realized gain-loss ratio,當gain-loss ratio越大時,gain-loss bound越大;而樣本數越大時,realized gain-loss ratio會趨近我們所設定的gain-loss ratio。此外,根據此交易策略操作所得到的績效也相當穩定。
This article links the option pricing theory with the practical trading strategy, using the Bernardo and Ledoit (2000) approach instead of the classical Black-Scholes option price, which defines the option price as a reasonable gain-loss bound. The option price falling out of the bound is regarded as an irrational or a semi-arbitrage price.
The trading strategy is based on the gain-loss bounds, and various bounds can be obtained by adjusting the gin-loss ratio.
The empirical result shows that controlling the gain-loss ratio of trading strategy is equivalent to set the realized gain-loss ratio of the trading strategy. The greater the gain-loss ratio, the wider the gain-loss bound, and the realized gain-loss ratio converges to the target gain-loss ratio as the numbers of observation getting larger. Finally, the return of our trading strategy is stable during the years of 2008 and 2013.
壹、緒論 1
一、研究動機 1
二、研究目的 1
三、研究方法 2
四、研究架構 2
貳、文獻回顧 4
第一節、選擇權價格區間 4
第二節、選擇權價格區間後續文獻 5
第三節、選擇權波動率 6
第四節、交易策略 6
參、均衡定價與Gain-Loss Bound估計模型 7
第一節、均衡定價模型 7
第二節、Gain-Loss Bound估計模型 8
一、Gain-Loss Ratio 8
二、Gain-Loss Bound Model 9
三、考慮交易成本後的Gain-Loss Bound Model 11
第三節、Black-Scholes 選擇權理論價格 12
一、波動率估計 12
二、蒙地卡羅模擬Black-Scholes價格 14
第四節、交易策略 15
肆、實證分析 16
第一節、台指選擇權及資料簡介 16
一、台指選擇權簡介 16
二、資料來源 17
三、研究期間與限制 17
第二節、Gain-Loss Bound模擬結果 18
一、Gain-Loss Bound模擬結果 18
二、Gain-Loss Ratio變化的影響 19
三、不同執行價的Gain-Loss Bound 19
第三節、交易策略績效 20
一、Gain-Loss Ratio變化的年度交易結果 20
二、不同月份的Realized Gain-Loss Ratio變化 23
三、考慮交易成本後Gain-Loss Ratio變化的年度交易結果 23
伍、結論與建議 27
一、結論 27
二、建議 27
參考文獻 29
1. Bernardo, A. E., and Ledoit, O. (2000). Gain, Loss, and Asset Pricing. Journal of Political Economy, 108, No.1:144-172.
2. Black, F., & Scholes, M. (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities. The journal of political economy, 637-654.
3. Cerny, A. (2003). Generalised Sharpe Ratios and Asset Pricing in Incomplete Markets. Review of finance, 7, No.2:191-233.
4. Cochrane, J. H. and Saa –Requejo, J. (2000). Beyond arbitrage: Good-Deal Asset Price Bounds in Incomplete Markets. Journal of Political Economy, 108, No.1:79-119.
5. Jackwerth, J. C. (2004). Option-Implied Risk-Neutral Distributions and Risk Aversion. Research Foundation Publications, 2004, No.1:1-86.
6. Tsai, J. T., Huang, Y. L. and Yang, S. S. (2013). Price Bounds of Mortality-Linked Security in Incomplete Insurance Market. American Risk and Insurance Association 2013 Annual Meeting, Washington, DC.
7. Tsai, J. T., and Tzeng, L. Y. (2010). Pricing of Mortality-linked Contingent Claims: an Equilibrium Approach. The 6th International Longevity Risk and Capital Markets Solutions Conference, Sydney.
8. Chung, C. H. (2012). Gain-Loss Option Price Bounds in Discrete time. 台灣大學財務金融學系博士論文.
9. 陳建男. (2006). Black-Scholes評價模型下之預測波動率-以台指選擇權為例. 成功大學財務金融學系碩士論文.
10. 謝明忠. (2005). 台指選擇權交易策略之研究與實證. 政治大學經營管理碩士班金融組碩士論文.
11. 賴昭安. (2013). 考慮模型錯置下的不完備市場資產定價:以Robust Good-Deal Bound為例. 清華大學計量財務金融學系碩士論文.
12. 謝旻樺. (2013). 死亡率巨災債券定價-Transformed Gamma Distribution之運用. 清華大學計量財務金融學系碩士論文.
13. Hull, J. (2012). Options, Futures, and Other Derivatives, 8/e (With CD-ROM) (Global Edition). Pearson Education India.
(此全文未開放授權)
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