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作者(中文):羅毅桓
作者(外文):Luo, Yi-Huan
論文名稱(中文):基於Android智慧型手機之視障者藥品標籤識別輔具系統實作
論文名稱(外文):Implementation of An Assistive Medicine Label Identification System for Visually Impaired People on Android-based Smartphones
指導教授(中文):蔡育仁
指導教授(外文):Tsai, Yuh-Ren
口試委員(中文):鐘太郎
黃政吉
口試委員(外文):Jong, Tai-Lang
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:通訊工程研究所
學號:101064522
出版年(民國):103
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:二維條碼
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隨著QR Code技術的成熟,我們可以發現QR Code被廣泛應用在各個領域,透過掃描QR碼,讓使用者可以取得對於該物品更多的資訊。大部分在智慧型手機上的條碼掃描器App都是為明眼人所設計的,並假定使用者可以準確將鏡頭對往物品上的QR碼,然而這對眼睛看不見的使用者來說是很難順利完成。

長久以來,視障者服用藥品一直是一件大問題。因此隨著智慧型手機的普及,本論文結合了3C資訊產品與相對較高容錯率、高資料儲存量的QR Code,設計了一個可以隨身攜帶且實用性高的視障者輔助工具,透過掃描印在藥袋上的QR碼,語音播放出有關此藥品的用藥資訊,幫助視障病患安心服用藥物。

最後本篇論文要探討的是,如何透過加強QR Code在不明亮環境下的辨識能力與設計語音的提示流程讓視障者可以一步一步地找到QR Code的正確位置,解碼成功後由文字轉語音的方式將藥袋中的重要資訊播放給使用者聽。
口試委員會審定書 #
誌謝 i
中文摘要 ii
ABSTRACT iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第1章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究範圍與目的 2
1.3 研究方法 3
1.4 論文架構 4
第2章 背景與相關研究 5
2.1 條碼輔助相關研究 5
2.2 現行輔助用具 6
2.3 智慧型藥袋 8
第3章 QR Code編碼與解碼 10
3.1 QR Code介紹 10
3.2 QR Code結構 12
3.3 QR Code編碼與解碼流程 15
3.3.1 編碼流程 15
3.3.2 QR Code解碼流程 16
第4章 系統設計與應用 19
4.1 藥品資訊編碼軟體 19
4.2 藥品資訊解碼軟體 25
4.2.1 使用者介面 25
4.2.2 影像擷取暨辨識軟體 26
4.2.3 QR碼解碼軟體 30
4.2.4 碼解數據與物品/藥品資訊轉換介面 31
4.2.5 數據轉換語音軟體 31
4.3 語音提示流程 34
第5章 系統實作與分析 37
5.1 系統環境建立 37
5.1.1 開發環境 37
5.1.2 實作環境 37
5.2 分析二值化結果 38
5.3 App系統使用 42
5.3.1 使用流程 43
5.3.2 使用結果 44
5.4 結果分析比較 45
第6章 結論與未來展望 46
6.1 結論 46
6.2 未來展望 46
參考文獻 47
[1] 財團法人愛盲基金會,
http://www.blindness.org.tw/about.php
[2] Android Developer,
https://developer.android.com/about/dashboards/index.html#
[3] 常用國字標準字體表,
http://www.edu.tw/
[4] ZXing GitHut,
https://github.com/zxing/zxing/
[5] R. Damper, D. Garner, G. Jordan, A. Rahman, and C. Saunders, "A barcode-scanner aid for visually-impaired people," in Engineering in Medicine and Biology Society, 1996. Bridging Disciplines for Biomedicine. Proceedings of the 18th Annual International Conference of the IEEE, 1996, pp. 397-398.
[6] E. Tekin and J. M. Coughlan, "An algorithm enabling blind users to find and read barcodes," in Applications of Computer Vision (WACV), 2009 Workshop on, 2009, pp. 1-8.
[7] H. S. Al-Khalifa, Utilizing QR code and mobile phones for blinds and visually impaired people: Springer, 2008.
[8] R. Jafri, S. A. Ali, and H. R. Arabnia, "Computer vision-based object recognition for the visually impaired using visual tags," in The 2013 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition (IPCV’13), Las Vegas, Nevada, USA, 2013, pp. 400-406.
[9] 常業企業股份有限公司,
http://www.llaids.com.tw/SUBPAGE/voice/voice-voila.htm
[10] 醫改會電子報,
http://www.fda.gov.tw/upload/133/2012121315201467826.pdf
[11] 花蓮慈濟醫院
http://hlm.tzuchi.com.tw/
[12] 新竹馬偕紀念醫院,
http://www.hc.mmh.org.tw/NweWeb/index.aspx
[13] 內政部消防署,
http://enews.nfa.gov.tw/V4one-news.asp?NewsNo=9281
[14] ISO/IEC 18004:2006. Information technology-Automatic Identification and Data Capture Techniques-QR Code 2005 Bar Code Symbology Specification
[15] N. Otsu, "A threshold selection method from gray-level histograms," Automatica, vol. 11, pp. 23-27, 1975.
[16] J. Sauvola, T. Seppanen, S. Haapakoski, and M. Pietikainen, "Adaptive document binarization," in Document Analysis and Recognition, 1997., Proceedings of the Fourth International Conference on, 1997, pp. 147-152.
[17] 工研院文字轉語音Web服務,
http://tts.itri.org.tw/
 
 
 
 
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