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作者(中文):楊柏聖
論文名稱(中文):最大解析度之探討
論文名稱(外文):A Study on Maximum Resolution
指導教授(中文):鄭少為
口試委員(中文):蔡碧紋
林長鋆
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:統計學研究所
學號:101024502
出版年(民國):103
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:26
中文關鍵詞:解析度投影性編碼理論計次向量
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對一個兩水準的因子設計,我們定義它的最大解析度為其任意扣除某些設計點後,
所得之各種子設計的解析度中之最大值。本文先由投影設計及可估模型的角度來探
討最大解析度的意義,並解釋為何需要定義最大解析度。我們接著由三種角度來探
討關於最大解析度的性質。第一利用設計的投影性給出該設計最大解析度的一個上
界。第二種利用計次向量,證明若要最大解析度達到某定值,則計次向量需滿足特
定條件。第三利用編碼理論,探討設計矩陣刪去某些設計點後之子設計的字長形
態。
第一章緒論1
1.1 研究動機. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 最大解析度之意義. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 投影. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2 可估模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 導讀. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
第二章文獻回顧5
2.1 計次函數. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 計次向量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3 投影性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.4 編碼理論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
第三章主要結果12
3.1 最大解析度與投影性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.2 最大解析度與計次向量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.3 最大解析度與編碼理論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.3.1 子設計的字長形態. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.3.2 子設計選擇. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
第四章結論24
[1] Box, G. E. P. and Tyssedal, J. (1996), “Projective properties of certain orthogonal
arrays,” Biometrika, 83, 950–955.
[2] Bose, R. C. (1961),“On some connections between the design of experiments and
information theory,” Bull. Inst. Internat. Statist, 38, 257-271.
[3] Cheng, C. S.(1995),“Some projection properties of orthogonal arrays”. Annals of
Statistics, 23, 1223-1233.
[4] Deng, L. Y. and Tang, B. (1999), “Minimum G2-aberration for nonregular fractional
factorial designs,” Annals of Statistics, 27(6), 1914-1926.
[5] Fontana, R., Pistone, G., and Rogantin, M. P. (2000), “Classification of two-level
factorial fractions,” Journal of Statistical Planning and Inference, 87(1), 149-172.
[6] Lin, C. Y. and Cheng, S. W. (2012), “Isomorphism examination based on the
count vector,” Statistica Sinica, 22(3), 1253-1272.
[7] MacWilliams, F. J. and Sloane, N. J. A. (1977). The Theory of Error-correcting
Codes. Amsterdam: North-Holland.
[8] Tang, B. (2001), “Theory of J-characteristic for fractional factorial designs and
projection justification of minimum G2-aberration,” Biometrika, 88, 401-407.
[9] Wu, C. F. J., and Hamada, M. S. (2009), Experiments: Planning, Analysis and
Parameter Design Optimization, 2nd Edition. New York: Wiley.
25
[10] Xu, H. and Wu, C. F. J. (2001), “Generalized minimum aberration for asymmetrical
fractional factorial designs,” Annals of Statistics, 29, 1066–1077.
[11] Xu, H. (2003). “Minimum moment aberration for nonregular designs and supersaturated
designs,” Statist. Sinica, 13, 691–708.
[12] Ye, K. Q. (2003), “Indicator function and its application in two-level factorial
designs,” The Annals of Statistics, 31(3), 984-994.
 
 
 
 
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