基於PC產業競爭環境多變且激烈，且硬體毛利日益減少，另一方面，各品牌公司皆進而轉型為服務導向的趨勢，在有限的資源情況下，企業在維修物件組合管理上，如何在研發階段規劃出適當的維修物件組合策略，以減少售後服務維修成本且維持客戶滿意度已成為重要營業目標和研究議題。
本研究採用紫式決策分析，針對筆記型電腦品牌公司如何透過評估產品設計階段時對於維修物件的規劃，進而避免維修成本增加於售後服務階段之預防措施和決策，歸納三大根本目標: 「符合工程設計」、「平衡關鍵物件維修方式比例」、「簡化維修程序」；並以AHP分析法找出各考量因子之相對權重，經由筆記型電腦研發階段維修物件中四十七種類之兩大關鍵主要服務物件（主機板、面板）組成三個配置方案：高模組化方案、低模組化方案、中模組化方案，再依據根本目標層級展開及其屬性權重，歸納出最合適之設計組合以達到減少售後服務之維修成本目標。根據專家問卷分析權重，再除以相關成本後，算出成本效益，進而得知高模組化設計最為適用於大型企業用戶市場之方案，由此結論將提供給產品設計研發中心更進一步的規劃參考方案。本研究並以美商某筆記型電腦製造商公司為實證研究，在不影響研究效度及分析下，本研究中的資料及指標以作必要之修正，以保障產學合作研究公司之營業機密，實證結果已驗證本研究之效度與可行性。

In the complex PC-based industry, the competitiveness among high-tech companies is increasingly intensive. Meanwhile, the profit margin of hardware is on the decline. Brand companies have transformed to be service-oriented solution providers. Given the limited resources for product service design center, how to align with the company business strategies and maintain customer satisfaction through developing the appropriate portfolio and configurations of service parts has become an important issue for the global service management team of PC companies.
To fill the gap, this research aims to develop an effective approach based on UNISON decision analysis framework with analytic hierarchy process (AHP) that involves performing in-depth interviews with domain experts to extract their knowledge for service management ,analyzing the relative weights of the international factors and considered attributes for market requirements to derive the recommended weight of each index. In particular, three fundamental objectives,namely "compliance to engineering design requirements", "balance the quantity of service parts definition on FRU/CRU “, and "simplify repairing procedures" are derived and transformed into an objective hierarchy.
The above mentioned approach is applied to analyze motherboard sub-assembly and LCD panel sub-assembly, historically the key parts with the highest repair rate among the 47 categories of notebook computer service parts. Three alternative solutions are proposed as the alternative designs of these two sub-assemblies, high modularization, low modularization,and medium modularization.The high modularization solution is found to be the most appropriate for large business enterprise customers to reach the target of reducing the maintenance cost of the after-sales service based on the AHP weighting methodology..Following UNISON decision analysis framework, an empirical study of the design portfolios of notebook service parts was conducted as part of this investigation and identified the opportunities of maximizing the utilization of the service parts.The results have shown practical viability of the developed approach.

表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景、動機與重要性 1
1.2 研究目的 3
1.3 論文結構 3
第二章 文獻回顧 5
2.1 筆記型電腦售後服務與維修保固設計流程 5
2.11 售後服務和維修保固 5
2.12 產品模組化設計和維修檢測 8
2.13 關鍵服務物件定義 9
2.14 相關文獻整理與評析 10
2.2 紫式決策分析架構 13
2.3 分析層級程序法 15
2.31 AHP法適用範圍 15
2.32 AHP 法使用步驟 16
2.33 如何架構決策元素的層級關係 16
2.34 如何評估各層級中各個元素的相對值 16
第三章 研究架構 21
3.1 決策分析架構 21
3.2 瞭解問題與問題定義 22
3.21 外在環境相關元素 23
3.22 相關的限制元素 23
3.23 決策相關的人士（如決策者、受決策影響者） 24
3.24 決策定義域的元素 24
3.3 尋找利基並界定問題範圍 26
3.4 架構因子的影響關係 28
3.5 感受和客觀敘述 30
3.6 AHP 多屬性決策分析 35
3.7 主觀衡量和綜合判斷 36
3.8 權衡與決策 37
第四章 實證研究 38
4.1 實證研究問題之背景與情境說明 38
4.11 戴爾和惠普電腦售後服務維修比較表 38
4.12 戴爾電腦相關流程 39
4.2 問題架構 42
4.3 AHP 法權重評估 43
4.31 目標定義和階層架構 43
4.32 建立屬性間相對權重 44
4.4 AHP 問卷分析說明 60
4.5 問卷綜合分析與結論 68
4.6 效度檢驗 70
第五章 結論 71
5.1 研究貢獻和限制 71
5.2 未來研究方向 72
參考文獻 72
附件一 76

網站資源：
戴爾電腦股份有限公司：http://www.ap.戴爾電腦.com/ap/tw
惠普電腦股份有限公司:http://www8.hp.com/tw/zh/home.html
Wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Benefit%E2%80%93cost_ratio
MBA智库百科: http://wiki.mbalib.com/zh-tw
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http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=lcUS23468912#.UWrNPKKLCSo
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