電子產品在沒有創新的產品或技術產生，其跌價趨勢是非常明顯的。尤其在金氧半場效應電晶體(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor, MOSFET)產業，因為產值不大，管、銷、研費用無法以較高的營業額來分攤，大陸新進業者也挾持著政府的奧援，打擊了台灣業者的經營。在這麼嚴峻的產業環境，全面性的生產與物流規劃顯得十分重要。
為了達成利潤極大化，考慮了生產條件、物流環境、客戶需求與銷售利潤，提出數學規劃模型。在此模型中，輸入工廠產能、客戶需求、運費資訊、庫存狀況、生產成本、單位售價等資訊，可以立即規劃出各工廠的生產量、各地點間的運送數量與次數、各地點的交貨量。藉由此求解結果，生產計畫人員、業務人員、財務及高階管理人員可以獲得其所需的資訊，還可藉由變更部分數據，立即試算其所造成的效益或損失。
本研究之數學模型為一整數線性規劃(integer linear programming, ILP)問題，在考量各公司與研究機構的求解軟體後，以Gurobi為求解軟體、MATLAB為執行介面來計算最佳化數值。以實例套入求解後，分析求解數據之合理性，並與個案公司實際作業數值進行比較，證明此數學模型是可用的，並可以增加公司整體利潤。
雖然此模型已可套用於公司實際作業中，但在計畫週期、原物料的供應、非統包的模式、資料規模等方面的規劃還是不夠完善，未來還需要繼續深入研究。

The price of electronic products trends down obviously without innovative technology. The expenses of management, marketing and research cannot be shared because of low output value, especially in the Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor (MOSFET) industry. New entrants from China beat Taiwan industry by holding assistance of their government. In such a harsh industrial environment, production and logistics planning with comprehensive consideration is very important.
In order to maximize profit, mathematical programming model which consider production condition, logistics, customer demand and margin was proposed. Manufacture quantity of each factories, transport times, transport quantities between nodes and shipping quantities from each node can come out from this model immediately with input of production capacity, customer demand, freight rate, inventory, production cost and selling price. Production planner, sales, financial officer and top managers can get some information from these results. Benefit and lost can be evaluated by changing some parameters in this model.
The mathematical model of this study is an integer linear programming (ILP) problem. After comparing some software from various companies and research institutions, Gurobi was chose to optimize the problem, and MATLAB was applied to be the interface. The Model is useful and can raise profit after analyzing the rationality of result and comparing the result with actual data for a real case.
Although the model can be applied to operations of real companies, this research did not give careful consideration to planning cycle, supply of raw materials, non-turnkey model and huge scale of data. More efforts should be made in the future.

摘要
Abstract
誌謝詞
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景與動機
1.2 研究目的
1.3 研究流程
第二章 文獻探討
2.1 供應鏈狀況
2.1.1 生產策略
2.1.2 配銷策略
2.1.3 供應鏈協同合作
2.2 相關研究之比較
2.2.1 單商品供應鏈網路
2.2.2 多商品供應鏈網路
第三章 數學模型
3.1 問題特性與假設
3.1.1 供給端
3.1.2 需求端
3.1.3 物流端
3.1.4 假設
3.2 設定目標式、參數與變數
3.3 設定限制式
3.4 求解方式
第四章 實證研究
4.1 實例資料
4.2 數學模型求解
4.3 分析結果
4.3.1 求解結果之合理性
4.3.2 比較規劃結果與個案公司實際發生數值
第五章 結論與未來發展方向
5.1 結論
5.2 未來發展方向
參考文獻
附錄一、實例數據-型號
附錄二、實例數據-客戶需求
附錄三、實例數據-固定運費
附錄四、實例數據-期初庫存
附錄五、實例數據-生產單位成本
附錄六、實例數據-單位售價

1.林添進，民國92年6月，台灣純類比IC設計業製造策略之研究-以電源管理IC產品為例，清華大學工業工程與工程管理研究所碩士論文
2.何應欽，2014年1月，供應鏈設計與管理，華泰文化事業股份有限公司
3.拓墣產業研究所，2010年4月，台灣類比半導體發展趨勢，拓墣科技
4.楊瑞臨，民國102年6月，2013半導體產業與應用年鑑，財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心
5.Edwin S. Oxner. 1982. Power FETs and their applications. Prentice Hall
6.Sunil Chopra and Peter Meindl. 2010. Supply chain management. Prentice Hall
7.F. DURAN. 1987. Large mixed integer production and distribution program. European Journal of Operational Research, Vol.28,pp.207-217
8.Pankaj Chandra and Marshall L. Fisher. 1994. Coordination of production and distribution planning, European Journal of Operational Research, Vol.72,pp.503-517
9.Emanuel Melachrinoudis and Hokey Min. 2000. The dynamic relocation and phase-out of a hybrid, two-echelon plant/warehousing facility: A multiple objective approach. European Journal of Operational Research, Vol.123,pp.1-15
10.Pınar Yılmaz and Bulent Catay. 2006. Strategic level three-stage production distribution planning with capacity expansion. Computers & Industrial Engineering, Vol.51,pp.609–620
11.Shu-Hsing Chung, I-Ping Chung and Amy H. I. Lee. 2007. Collaborative production-distribution planning for semiconductor production turnkey service. Lecture Notes in Computer Science, Vol.4705,pp.860-870
12.Bilge Bilgen and Hans-Otto Gunther. 2009. A MILP model for production and distribution planning in consumer goods supply chains. Operations Research Proceedings, Vol.2008,pp.179-184
13.Herminia I.Calvete, CarmenGale and Marıa-Jose Oliveros. 2011. Bilevel model for production–distribution planning solved by using ant colony optimization. Computers & Operations Research, Vol.38,pp.320–327
14.P. Amorim, H.-O. Gunther, B.Almada-Lobo. 2012. Multi-objective integrated production and distribution planning of perishable products. Int. J. Production Economics, Vol.138,pp.89–101
15.Birger Raa, Wout Dullaert, El-Houssaine Aghezzaf. 2013. A matheuristic for aggregate production-distribution planning with mould sharing, Int. J. Production Economics, Vol.145,pp.29–37
16.維基百科，2014年，金屬氧化物半導體場效電晶體，http://zh.wikipedia.org/wiki/MOSFET
17.DIGITIMES，2013年，台灣IC設計業產值、大陸IC設計業產值，http://www.digitimes.com.tw/tw/research/
18.證券櫃檯買賣中心，民國99年，半導體產業價值鏈資訊平台，http://www.gretai.org.tw/web/regular_emerging/ic2/introduce.php?ic=D000
19.經濟部工業局網站，2011年，我國IC產業未來發展新思維http://www.moeaidb.gov.tw/external/ctlr?PRO=news.NewsView&id=10941
20.ITIS智網，2013年，2013半導體產業與應用年鑑，http://www2.itis.org.tw/pubreport/PubReport_Detail.aspx?rpno=53024017