自1996年台灣實行民選，2000年起民調在選舉過程扮演著關鍵影響力，各家民調機構以科學調查方式取樣，以提供準確的預測。本研究在探討統合性分析在選舉民調中的應用，並以2024年台灣總統大選為例，分析民調數據的準確性，以及對最終選舉結果的預測能力。統合性分析彙總多家民調機構的數據，並使用隨機效應模型，以考量不同機構之間的變異與民調本身存在的誤差。本研究以觀察到封關民調的局限性，進一步擴大蒐集，以候選人登記參選後的民調數據，並以統合性分析彙總出民調支持度與實際得票率間的差距。結果顯示：「以柯文哲為基準」之下，民進黨候選人賴清德的支持度在多數民調中被低估，實際得票率顯著高於彙總結果的預測值。然而，在台灣有民調閉鎖期，若有突發事件、兩岸局勢變化、政黨間角力的操作下，導致民調數據有失真的可能。希望透過統合性分析在整合多項來源數據、減少抽樣誤差方面展現出預測的優勢

Since the implementation of democratic elections in Taiwan in 1996, opinion polls have played a crucial role in the electoral process starting from the year 2000, with various polling organizations employing scientific sampling methods to provide accurate forecasts. This study explores the application of meta-analysis in election polling, using the 2024 Taiwanese presidential election as a case study to analyze the accuracy of poll data and their predictive power regarding the final election outcome. Meta-analysis aggregates data from multiple polling organizations and employs random-effects models to account for variations between different organizations and the inherent errors in the polls themselves. This study observes the limitations of the final pre-election polls and expands data collection to include poll data after candidates register for the election. The meta-analysis then examines the discrepancy between poll support and actual vote shares. The results indicate that, with Ko Wen-je as the baseline, the support for the Democratic Progressive Party candidate Lai Ching-te was generally underestimated in most polls, with the actual vote share significantly higher than the predicted aggregate results. However, in Taiwan, the presence of a polling blackout period, along with the potential impact of unforeseen events, cross-strait relations, and political maneuvering among parties, could lead to distortions in poll data. The study aims to demonstrate the advantages of meta-analysis in integrating multiple data sources and reducing sampling errors to enhance predictive accuracy.

第壹章、緒論----------------------1
第一節、研究動機與目的-------------1
第二節、研究問題------------------2
第三節、研究方法與步驟-------------3
第貳章、文獻回顧------------------4
第一節、民調支持度與實際得票率-----4
第二節、統合性分析之優勢-----------5
第參章、民調數據整理與分析---------7
第一節、封關民調數據整理-----------7
第二節、登記參選後民調數據整理-----9
第三節、剔除部分民調數據整理-------9
第肆章、研究方法-----------------10
第一節、民調抽樣方法--------------10
（一）雙底冊---------------------10
（二）隨機抽樣-------------------10
（三）新形態抽樣方式--------------11
第二節、統合性分析之隨機效應模型---12
第三節、參數估計-----------------13
第四節、候選人支持度估算----------15
第伍章、實證結果與分析------------16
第一節、統合性分析判讀結果---------16
第二節、總統大選2024封關民調-------17
第三節、登記參選後民調-------------22
第四節、登記參選後民調之穩健性檢定--27
（一）穩健性檢定結果---------------28
第五節、實證結果彙總---------------33
第陸章、研究結論與建議-------------39
第一節、研究結論------------------39
第二節、民調失準因素---------------41
第三節、研究限制與建議-------------43
參考文獻--------------------------45
附錄-----------------------------48

[1] 蘇建州（2002），「台灣2000年總統選舉民調之準確度評量與影響因素分析」，《調查研究》，12，91-109。
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[10] 菱傳媒（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 https://rwnews.tw/index.php
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[13] 美麗島電子報（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 http://m.my-formosa.com/Topical/formosapollster
[14] TVBS民調中心（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 https://www.tvbs.com.tw/poll-center
[15] 台灣民意基金會（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 https://www.tpof.org/
[16] ETtoday民調雲（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 https://www.ettoday.net/survey/index.php
[17] 鋒燦傳媒FTNN新聞網（2023年11月24日至2024年1月3日止）。取自 https://www.ftnn.com.tw/
[18] 維基百科（2023年1月23日）。「2024年中華民國總統選舉民意調查」。取自https://zh.wikipedia.org/wiki/2024%E5%B9%B4%E4%B8%AD%E8%8F%AF%E6%B0%91%E5%9C%8B%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E9%81%B8%E8%88%89%E6%B0%91%E6%84%8F%E8%AA%BF%E6%9F%A5
[19] 中國國民黨KMT （2023年12月30日）。「公布2024總統選舉最新民意調查」。【YouTube影片】。取自 https://www.youtube.com/watch?v=tOl6SFKlFQQ&ab_channel=%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E5%9C%8B%E6%B0%91%E9%BB%A8KMT