本研究旨在探討Open Data在健康數據分析中的應用，以死因死亡率為例。死因死亡率是評估國家或地區健康狀況的重要指標之一，也是永續發展目標-健康福祉、經濟成長、永續城鎮的參考依據。研究內容是以健康城市-台灣各縣市為背景，探討Open Data對死亡原因和健康促進的潛在因素。研究利用公開的健康資料集，包括死因統計和人口統計資料等，從環境、經濟、戶政和醫療資源層面進行分析。本研究的貢獻，驗證Open Data具有可用性，並且透過環境、經濟、戶政和醫療資源層面發現顯著關聯性。研究結果結合永續發展目標，可以做為訂定健康政策的參考依據。未來研究可結合AI、大數據、雲端運算、穿戴式裝置等技術，將疾病預防和健康促進措施推展到個人層面，創造更有價值的應用。

This study aims to explore the application of Open Data in health data analysis, using cause-specific mortality rates as an example. Cause-specific mortality rates are important indicators for assessing the health status of a country or region and serve as references for Sustainable Development Goals - health and well-being, economic growth, and sustainable cities. The research is the healthy cities in Taiwan's counties, investigating the potential factors related to causes of death and health promotion using Open Data. The study analyzes publicly available health datasets, including cause of death statistics and population demographic data, from the views of environmental factors, economic factors, household registration, and healthcare resources. The contributions of this study validate the usability of Open Data and discover significant correlations through the dimensions of environment, economy, household registration, and healthcare resources. The research findings, combined with the SDGs, can serve as reference basis for formulating health policies. Future research can integrate technologies such as AI, big data, cloud computing, and wearable devices to extend disease prevention and health promotion measures to the individual level, creating more valuable applications.

摘要 -------------------- i
Abstract -------------------- ii
誌謝辭 -------------------- iii
目錄 -------------------- iv
圖目錄 -------------------- v
表目錄 -------------------- vi
第一章 緒 論 -------------------- 1
第一節 研究背景 ----------------- 1
第二節 研究動機 ----------------- 1
第三節 研究架構 ----------------- 2
第二章 文獻回顧 ----------------- 3
第三章 研究方法 ----------------- 5
第一節 研究流程 ----------------- 5
第二節 開放資料與平台介紹 ------ 6
第三節 資料收集 ----------------- 7
第四節 資料處理 ----------------- 9
第五節 研究工具 ----------------- 10
第六節 資料敘述 ----------------- 11
第七節 資料圖示化 --------------- 14
第八節 迴歸分析 ----------------- 18
第四章 研究結果 ----------------- 22
第一節 資料分析 ----------------- 22
第二節 迴歸分析 ----------------- 27
第三節 綜合結果 ----------------- 32
第五章 結論與建議 --------------- 33
第一節 研究發現 ----------------- 33
第二節 研究限制 ----------------- 34
第三節 建議 --------------------- 34
參考文獻 --------------------- 36
附註 --------------------- 38


圖目錄
圖1 研究架構圖 --------------- 2
圖2 文獻探討框架 ------------- 4
圖3 研究流程圖 --------------- 5
圖4 開放平台的服務與亮點 ----- 7
圖5 研究資料的五大面向 ------- 8
圖6 資料集關聯圖 -------------- 9
圖7 資料集欄位 --------------- 10
圖8 Power BI資料剖析 -------- 14
圖9 變數挑選 ----------------- 19
圖10 資料分析-年齡分層 -------- 23
圖11 資料分析-死因+縣市 ------- 24


表目錄
表 1 欄位對照表 --------------- 13
表 2 Power BI圖形說明 -------- 18
表 3 敘述統計 ----------------- 19
表 4 變數設定 ----------------- 20
表 5 變數之相關係數表 --------- 21
表 6 十大死因排行表(108-110年)--- 23
表 7 五面向之分析表 ----------- 27
表 8 十大死因死亡率 縣市排名 ---- 27
表 9 迴歸彙總表 ---------------- 29
表 10 迴歸結果與預期比較 -------- 31

一、英文文獻
1. Haegdorens, F., Van Bogaert, P., De Meester, K., & Monsieurs, K. G. (2019). The impact of nurse staffing levels and nurse's education on patient mortality in medical and surgical wards: an observational multicentre study. BMC Health Services Research, 19(1), 864.

2. Gonzalez Fischer, C., & Garnett, T. (2016). Plates, pyramids, planet. Food and Agriculture Organization of the United Nations and The Food Climate Research Network at The University of Oxford. Retrieved from (FAO) Food and Agriculture Organization of the United Nations website: https://www.fao.org/3/i5640e/i5640e.pdf

3. Sorlie, P. D., Backlund, E., & Keller, J. B. (2011). US mortality by economic, demographic, and social characteristics: the National Longitudinal Mortality Study. American Journal of Public Health (AJPH).

4. Chotchoungchatchai, S., Marshall, A. I., Witthayapipopsakul, W., Panichkriangkrai, W., Patcharanarumol, W., & Tangcharoensathien, V. (2020). Primary health care and sustainable development goals. National Institutes of Health (NIH).

5. World Health Organization. (2022). Invisible numbers: The true extent of noncommunicable diseases and what to do about them. Retrieved from World Health Organization website: https://www.who.int/publications/i/item/9789240057661

二、中文文獻
1. 中華民國國家發展委員會. (2019年7月31日). 政策文件. 擷取自 行政院國家永續發展委員會: https://ncsd.ndc.gov.tw/Fore/AboutSDG

2. 內政部. (2022年8月19日). 新聞發布|內政部. 擷取自 內政部: https://www.moi.gov.tw/News_Content.aspx?n=4&sms=9009&s=264811

3. 凃明蕙. (2020). 臺灣居民健康與壽命之空間分析. 碩士論文.

4. 高聖帆. (2017). 運用ETL與決策樹整合並分析開放資料－以PM2.5探討為例. 碩士論文.