近年來隨著物聯網（Internet of Things, IoT）興起，國際各大城市逐漸推動智慧型空氣監測網路的建設以優化環境監測能力，逐步達成經濟、社會、環境與文化方面現在和未來永續發展的「智慧城市」。基於此，環境部於2017年起逐步推動空氣品質感測物聯網產業開展計畫，構建全國空氣品質感測網絡，朝向智慧環境執法，達成外部成本內部化之環境責任，並朝向更宜居的「智慧城市」目標邁進。
因此本研究以Davis(1989)提出的科技接受模式(TAM II)作為學理基礎，結合具有即時及廣布特性的空氣品質微型感測器物聯網系統，藉以探討環境保護稽查人員對空品感測器物聯網的接受度，做為未來環境部精進環境物聯網政策之參考。
本研究以量化研究中的問卷調查法進行資料蒐集，界定研究對象為新竹縣市、苗栗縣、臺中市三縣市的稽查人員進行立意抽樣，共計回收114份有效問卷，採用SPSS29與STATA16統計軟體進行資料分析以驗證本研究假設。經統計分析結果顯示：無論使用者的身分背景為何，對系統的接受度均相同，不因使用者的性別、年齡，工作年資，教育程度或職級而有所差異；而在認知有用性、認知易用性、使用態度及行為意願等變數上，彼此間具有顯著的正向影響，是以未來在空品感測物聯網的功能擴增、擴大運用或系統精進開發上，應著重以下：
一、政府部門端：應先行組織對新型科技系統具有興趣的人員進行培訓，作為後續實務稽查應用的帶領者，強調系統應用於稽查方面的助益，並強化操作的熟稔度，增進其認知上的有用及易用認知。
二、系統設計開發商端：在後續介面設計上應朝向更具直覺性及人性化的簡潔設計，減低進入系統操作門檻及抗拒心態，進而強化使用者在執行稽查任務時的效率。
三、使用者端：先行培訓的種子人員帶領一線執行人員進行系統教育訓練，著重空品感測物聯網於污染朔源上的運用，並於實務稽查上提供即時協助，使其對系統更具正向的使用態度，達到實際使用的行為效果。

In recent years, with the rise of the Internet of Things (IoT), metropolitans worldwide have gradually promoted smart air quality monitoring networks to optimize the capabilities of monitoring the surrounding environment. Stepwise, the goal is to develop “smart cities” regarding economic, social, environmental, and cultural sustainability in the present and future. With this goal in mind, the Ministry of Environment started implementing a plan to develop the IoT for monitoring air quality in 2017 and established the Taiwan Air Quality Monitoring Network. This targets the support of smart environmental enforcement, archiving the internationalization of the external cost in ecological responsibilities. Ultimately, we can move towards the goal of a livable “smart city.”

Based on the Technology Acceptance Model (TAM II) proposed by Davis (1989) as the theoretical basis, combining a real-time and widely distributed quality microsensor IoT, the study investigated the acceptance of environmental inspectors towards the air quality sensor IoT. The result served as a reference for the future improvement of the environmental IoT policy by the Environmental Protection Administration.

This study utilized the quantitative research method of questionnaire surveys for data collection. The subjects were sampled from environmental inspectors in Hsinchu County, Miaoli County, and Taichung City. A total of 114 valid questionnaires were collected. SPSS 29 and STATA 16 statistical software were utilized for data analysis to verify the hypotheses. The statistical analysis results indicated that, regardless of the user’s background, the system's acceptance by environmental inspectors remained the same. There were no significant differences based on the user's gender, age, years of work experience, education level, or job position. There was also a significant positive impact regarding variables such as perceived usefulness, perceived ease of use, usage attitude, and behavioral intention. Therefore, in future developments of air quality sensor IoT, related to the expansion of features, broader applications, or system enhancements, it’s suggested to focus on the following aspects:


1.Government Sector：Prioritize training for the personnel who show interest in the new system. Appoint these personnel as leaders for subsequent practical inspection applications. Emphasize the benefits of system application in inspections, reinforce operational proficiency, and enhance their perception of usefulness and ease of use.

2.System Design and Development Providers：Aim for more intuitive and user-friendly minimalist designs in future interface design. Reduce the entry threshold and resistance mentality in operating a new system. Strengthen the efficiency of users in performing inspections.

3.End Users：Trained seed personnel should perform system training on front-line inspectors, focusing on the application of the air quality sensor IoT in pollution source tracking and providing real-time assistance in practical inspections, fostering a positive attitude toward the system and achieving behavioral results.

目錄..............................i
表目錄............................iii
圖目錄............................v
第一章 緒論.......................1
第一節 研究背景與動機..............1
第二節 研究目的....................3
第三節 研究問題....................4
第四節 研究流程....................5
第二章 文獻探討....................7
第一節 物聯網......................7
第二節 空品感測器現況分析...........12
第三節 科技接受模式................21
第三章 研究方法....................25
第一節 研究架構....................25
第二節 研究假設....................26
第三節 研究對象....................28
第四節 研究變數的操作型定義與衡量....29
第五節 資料分析方法.................33
第六節 前測問卷調查.................37
第四章 實證結果與分析...............40
第一節 敘述性統計分析...............40
第二節 信效度分析...................45
第三節 差異性分析...................47
第四節 相關分析.....................52
第五節 迴歸分析.....................53
第六節 多元迴歸分析.................57
第五章 結論與建議...................74
第一節 研究結論.....................74
第二節 研究限制與未來建議............76
參考文獻............................80
附錄一、前測問卷.....................83
附錄二、正式問卷.....................86

一、中文參考文獻
台灣經濟研究院（2010）。未來科技想像的智慧應用－物聯網的全球浪潮與台灣發展契機。台灣經濟研究月刊，33(8)，6-7。
全國法規資料庫。空氣品質標準（2020）。取自https://law.moj.gov.tw/Index.aspx。
江錦松、陳宜清（2021）。以整合科技接受模式探討以無人飛行載具整合為災害防救設備系統輔助的使用意願。災害防救科技與管理學刊，10(1)，15-32。
吳冠霖（2021）。使用科技接受模式探討智慧型穿戴裝置健康監測之行為意圖〔碩士論文，國立屏東科技大學〕。國立屏東科技大學線上圖書館。
吳國欣（2019），物聯網之應用。知識管理中心，取自https://mymkc.com/article/content/23159。
林育伶（2019）。消費者對智慧建築創新服務接受意願之研究-科技接受模式的理論觀點〔碩士論文，國立臺中科技大學〕。華藝線上圖書館。
林玉偉、梁朝雲、葉哲愷（2020）。影響青年農民接受物聯網科技的關鍵因素及其效果。農民組織學刊，22，1-25。
邱皓政（2019）。《量化研究與統計分析》，五南圖書出版股份有限公司，台灣台北。
施柏榮、蔡其達（2017）。智慧運算在智慧城市解決方案的發展與應用－以智慧監控與智慧交通為例。電工通訊季刊，50-58。
張源慶（2014）。基於物聯網之智慧居家系統研究與實作。〔碩士論文，修平科技大學〕。臺灣博碩士論文知識加值系統。
郭裕元（2013）。以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素。〔碩士論文，國立成功大學〕。
莊彗君（2009）。應用科技接受模式探討使用者採用行為之研究-以數位學生證為例。﹝碩士論文，真理大學﹞。臺灣博碩士論文知識加值系統。
莊純琪（2021）。由IMD智慧城市評比看台北市的表現。國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心。
陳華盛、沈鳳臺、林健智、連乃寬、黃致霖、王培宇（2022）。苗栗縣空品感測器物聯網異味陳情應用。中華民國環境工程學會2022環境資訊與規劃管理研討會，高雄，1-4。
曹景翔、洪綉卉（2017），國土及公共治理季刊，第5卷，第4期，112-119。
董天立（2022）。以科技接受模式探討消費者對於自動駕駛科技使用意圖之要素。〔碩士論文，中原大學〕。華藝線上圖書館。
蔡至誠、羅希哲（2019）。無人車試乘之使用行為意圖探討：以整合型科技接受模式觀點。科技與工程教育學刊，49(1/2)，1-22。
劉哲宇（2021）。政府物聯網平台滿意度之研究:以桃園市空氣品質物聯網為例〔碩士論文，淡江大學〕。華藝線上圖書館。
劉志豪（2020）。探討AIoT 技術運用在醫院產業:以中部某醫院為例〔碩士論文，國立暨南國際大學〕。華藝線上圖書館。
劉欣儀（2010）。物聯網全球布局與未來發展挑戰。臺灣經濟研究月刊，33(12)，119-127。
賴盈勳、陳世曄、蔡家緯、張耀中（2019）。運用AI物聯網技術建立行動微型醫療服務。載於國立金門大學（主編），NCS 2019 全國計算機會議（7-10）。國立金門大學。
環境部（2018）。空氣品質感測物聯網推動進程。取自https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/fe78f812-c6f6-4ab6-b92b-3a912de12b39。
環境部（2022）。110年公害陳情年度統計分析報告。取自https://data.moenv.gov.tw/dataset/detail/PND_P_06。
環境部（2023）。空氣品質監測網。取自https://airtw.epa.gov.tw/CHT/Default.aspx。
顏羽妡（2021）。感測物聯網於智慧農業之應用:以水耕農業為例〔碩士論文，國立宜蘭大學〕。華藝線上圖書館。
二、英文參考文獻
Ajzen, I (1991).The theory of planned behavior：Organizational Behavior and Human Decision Processes. 1991-12-01, 50 (2): 179–211.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 318-339.
Davis, F., Bagozzi R., & Warshaw P. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Psychological Bulletin, 84(5), 888–918.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.