LSTM時序性預測模型之中毒攻擊和防禦：以速度預測為例__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	陳怡伃
作者(外文):	Chen, Yi-Yu
論文名稱(中文):	LSTM時序性預測模型之中毒攻擊和防禦：以速度預測為例
論文名稱(外文):	On Poisoning Attacks and Defenses for LSTM Time Series Prediction Models: Speed Prediction as an Example
指導教授(中文):	楊舜仁
指導教授(外文):	Yang, Shun-Ren
口試委員(中文):	高榮駿洪慧念林風
口試委員(外文):	Kao, Jung-Chun Hung, Hui-Nien Lin, Phone
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	資訊安全研究所
學號:	110164501
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	英文
論文頁數:	88
中文關鍵詞:	中毒攻擊、深度學習、長短期記憶網路、速度預測、SUMO
外文關鍵詞:	Poisoning attack、deep learning、Long Short-Term Memory network、speed prediction、SUMO
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