HAF: 具有自適應輸入壓縮和前向突波搜索數據流的高處理單元利用率突波卷積加速器__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	李冠霈
作者(外文):	Lee, Kuan-Pei
論文名稱(中文):	HAF: 具有自適應輸入壓縮和前向突波搜索數據流的高處理單元利用率突波卷積加速器
論文名稱(外文):	HAF: A High PE Utilization Spike-based Convolutional Neural Network Accelerator with Adaptive Input Compression and Forward-based Spike Searching Data Flow
指導教授(中文):	鄭桂忠
指導教授(外文):	Tang, Kea-Tiong
口試委員(中文):	楊家驤黃朝宗盧峙丞
口試委員(外文):	Yang, Chia-Hsiang Huang, Chao-Tsung Lu, Chih-Cheng
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	電機工程學系
學號:	110061555
出版年(民國):	113
畢業學年度:	112
語文別:	中文
論文頁數:	52
中文關鍵詞:	突波卷積神經網路、神經網路加速器、輸入壓縮、高輸入訊號稀疏性機制、高處理單元利用率
外文關鍵詞:	spike-based convolutional neural network、neural network accelerator、input compression、high input sparsity mechanism、high processing element utilization
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