應用機器學習改善多資源種類排程問題求解方法之研究__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	粘耀勻
作者(外文):	Nien, Yao-Yun
論文名稱(中文):	應用機器學習改善多資源種類排程問題求解方法之研究
論文名稱(外文):	Improving the Solving Method of Multiple Resource Types Production Scheduling Problem by Using Machine Learning
指導教授(中文):	洪一峯
指導教授(外文):	Hung, Yi-Feng
口試委員(中文):	林俊逸蔡瑞煌
口試委員(外文):	Lin, Chun-Yi Tsaih, Rua-Huan
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	工業工程與工程管理學系
學號:	110034504
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	中文
論文頁數:	58
中文關鍵詞:	生產規劃、生產排程、平行機台、多資源限制排程、機器學習、混合整數規劃
外文關鍵詞:	production scheduling、parallel machine、multiple resource constrained production scheduling,、machine learning、mixed integer programming
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