機器學習應用於超臨界流體熱傳惡化之研究與探討__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	陳鈺森
作者(外文):	Chen, Yu-Sen
論文名稱(中文):	機器學習應用於超臨界流體熱傳惡化之研究與探討
論文名稱(外文):	The Investigation of Heat Transfer Deterioration in Supercritical Fluids by Using Machine Learning Methods
指導教授(中文):	陳紹文李進得
指導教授(外文):	Chen, Shao-Wen Lee, Jin-Der
口試委員(中文):	裴晉哲林鴻文
口試委員(外文):	Peir, Jinn-Jer Lin, Hung-Wen
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	工程與系統科學系
學號:	110011533
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	中文
論文頁數:	97
中文關鍵詞:	超臨界流體、熱傳惡化、機器學習、肇始熱通率
外文關鍵詞:	supercritical fluids、heat transfer deterioration、machine learning、heat flux onset
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