新興科技快速發展，延伸至手機應用軟體訂餐，取代傳統訂購餐飲方式，也帶來新飲食文化發展，2016-2019餐飲營業額逐年百億以上，2019受疫情影響營業額上升減少至58億，也促使了餐飲業紛紛加入外食平台，2020年普及率已超過50%，面對新飲食產生是否會影響人們的身體數值，本研究運用信用卡消費數據與臺灣人體生物資料進行實證研究並修正內生性問題，以政策實施前後採用差異中之差異法(Differences in Differences，DiD)的研究方法分析外送平台出現使否和代謝症候群相關指標相關，研究結果發現血糖、高密度脂蛋白、身體質量指數異常與外送平台呈現正相關，並針對結果提出因應外送平台飲食型態的健康政策，增加健康食品平台廣告曝光量和活動優惠折扣政策，藉此提升健康飲食的攝取減少代謝症候群的發生，面對年年高升的慢性病健保支出，延緩的方式預防更勝於治療。

This paper analyses the effects of introducing a food delivery platform (ex. Foodpanda or Uber Eats) on the prevalence of metabolic syndrome in Taiwan. The method of Difference in Difference (DiD) is adapted, while the consumption by credit cards is used as an instrumental variable (IV) in mitigating the endogeneity problem between the existence of food delivery platforms and consumers’ health status.
Our result shows that the entry of any food delivery platform helps in improving consumers’ health status in the aspects of diabetes, high-density lipoprotein (HDL), and body mass index (BMI).
By contrast, the proportions of consumers having hyperlipidemia,high-risk waist circumference, and hypertension are decreasing withthe rising of food delivery platforms..Based on these results, several relevant policies are suggested and discussed.

目錄

摘要 I
致謝 III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第壹章 緒論 1
1.1 研究重要性 1
1.2 研究動機與目的 1
第貳章 文獻回顧 2
2.1 代謝症候群 2
2.1.2 代謝症候群定義與機轉 2
2.1.1 代謝症候群指標 4
2.1.3 如何預防代謝症候群 4
2.2 代謝症候群與肥胖 5
2.3 代謝症候群與三高 6
2.3.1 第二型糖尿病 6
2.3.2 高血壓 7
2.3.4高血脂 8
2.4 代謝症候群預防:運動與飲食 8
2.4.1 運動 8
2.4.2 飲食 9
2.5 外送平台 9
2.5.1外送平台發展狀況 9
2.5.2外送平台的演進 11
2.5.3外送平台消費洞察臺灣飲食習慣 12
第參章 資料說明 13
3.1 資料來源概述 13
3.1.1臺灣人體生物資料庫 13
3.1.2財團法人聯合信用卡處理中心 13
3.2 敘述統計 14
3.2.2餐飲營業額動態 14
3.2.2 代謝症候群指標:腰圍 15
3.2.2 肥胖指標: 身體質量指數 17
第肆章 實證分析與討論 19
4.1變數說明 19
4.2 研究方法 20
4.3 實證結果討論 26
第伍章 政策建議 27
第陸章 結論 30
參考文獻 31

Uber Eats（2020，6月9日）。Uber Eats 美味大數據「疫」外揭密飲食新趨勢。
朱培妤（2021，1月28日）。熱門外送美食排行出爐 「鍋貼、珍奶」奪台人首選，華視新聞。
財團法人聯合信用卡處理中心，歷史沿革。
張新儀、謝耀德、潘文涵、鄭喬薇。甜飲料攝取的代謝症候群風險： NAHSIT 2005-2008 (2011) 2005 - 2008 台灣國民營養健康狀況變遷調查：155-164
黃永任（2012，7月）。運動與代謝症候群。真理大學運動知識學報，9，27-33。
黃彥鈞（2009，9月10日）。2019 年外送市場爆發，Foodpanda 訂單量成長 25 倍，科技新報。
經濟部統計處(2021)。三級警戒急凍餐飲業營收，加速外送及宅配減緩衝擊。統計處
臺灣人體生物資料庫。歷史沿革。
劉秉一(2008)，中年人的危機－代謝症候群，重症醫學雜誌，9，P26 – 33。
潘文涵、吳幸娟、葉志嶸、莊紹源、張新儀、葉乃華、謝耀德 (2011) 1993-1996 與2005-2008 兩次營養健康調查之比較。 2005 - 2008 台灣國民營養健康狀況變遷調查：17-40
衛生福利部國民健康署，代謝症候群防治工作手冊，2007 年1 月。
衛生福利部國民健康署，（2012） 冬天不囤油 聰明也能吃好鍋 1餐麻辣鍋熱量超過1天所需 含鈉量超標2.5倍。
衛生福利部國民健康署（2016）。慢性病防治。代謝症候群。
衛生福利部國民健康署，（2018） 守護情人西餐聰明吃。社區健康署。
衛生福利部國民健康署，健康生活動起來，2018 年3 月。
衛生福利部國民健康署，（2021） 建議避免以公帑供應有礙健康之含糖飲料，並未干涉公務員自費購買之私人行為。社區健康署。
衛生福利部（2021）。109年國人死因統計結果。統計處。
蘇君薇（2022，2月21日）。外送免運費、年省360元Uber Eats與Foodpanda強推「年訂閱制」誰較省？一圖看懂，今周刊。
Fahed, G., Aoun, L., Bou Zerdan, M., Allam, S., Bou Zerdan, M., Bouferraa, Y., & Assi, H. I. (2022). Metabolic Syndrome: Updates on Pathophysiology and Management in 2021. International Journal of Molecular Sciences, 23(2), 786.
Kao, T. W., & Huang, C. C. (2021). Recent Progress in Metabolic Syndrome Research and Therapeutics. International Journal of Molecular Sciences, 22(13), 6862.
Neeland, I. J., Ayers, C. R., Rohatgi, A. K., Turer, A. T., Berry, J. D., Das, S. R., Vega, G. L., Khera, A., McGuire, D. K., Grundy, S. M., & de Lemos, J. A. (2013). Associations of Visceral and Abdominal Subcutaneous Adipose Tissue with Markers of Cardiac and Metabolic Risk in Obese Adults. Obesity, 21(9), 439.
Neeland, I. J., Poirier, P., & Després, J. P. (2018). Cardiovascular and Metabolic Heterogeneity of Obesity: Clinical Challenges and Implications for Management. Circulation,137(13), 1391.
Ross, R., Neeland, I. J., Yamashita, S., Shai, I., Seidell, J., Magni, P., Santos, R. D., Arsenault, B., Cuevas, A., Hu, F. B., Griffin, B. A., Zambon, A., Barter, P., Fruchart, J. C., Eckel, R. H., Matsuzawa, Y., & Després, J. P. (2020). Waist Circumference as a Vital Sign in Clinical Practice: a Consensus Statement from the IAS and ICCR Working Group on Visceral Obesity.Nature Reviews. Endocrinology,16(3), 177.