基於樂曲人聲分離與JavaScript之流行音樂風格轉換__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	陳岳濬
作者(外文):	Chen, Yue-Jiun
論文名稱(中文):	基於樂曲人聲分離與JavaScript之流行音樂風格轉換
論文名稱(外文):	Pop Music Transfer with Vocal Separation and JavaScript
指導教授(中文):	黃之浩
指導教授(外文):	Huang, Scott Chih-Hao
口試委員(中文):	劉奕汶黃志煒
口試委員(外文):	Liu, Yi-Wen Huang, Chih-Wei
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	通訊工程研究所
學號:	109064568
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	中文
論文頁數:	47
中文關鍵詞:	Lo-fi音樂、強化式主成分分析、JavaScript、Tone.js、卷積神經網路
外文關鍵詞:	Lo-fi music、Robust Principal Component Analysis、JavaScript、Tone.js、Convolutional neural network
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