基於孿生網路進行車輛雷達干擾分類之小樣本學習方法__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	邱翊㨗
作者(外文):	Chiu, Yi-Chieh
論文名稱(中文):	基於孿生網路進行車輛雷達干擾分類之小樣本學習方法
論文名稱(外文):	A One-Shot Learning Approach for Automotive Radar Interference Classification Using Siamese Neural Network
指導教授(中文):	鍾偉和
指導教授(外文):	Chung, Wei-Ho
口試委員(中文):	張大中李明峻洪樂文
口試委員(外文):	Chang, Dah-Chung Lee, Ming-Chun Hong, Yao-Win Peter
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	通訊工程研究所
學號:	109064554
出版年(民國):	111
畢業學年度:	111
語文別:	中文
論文頁數:	42
中文關鍵詞:	深度學習、卷積神經網路、監督式學習、孿生網路、小樣本學習
外文關鍵詞:	deep learning、convolution neural network、supervised learning、Siamese network、one-shot learning
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