隨機非線性系統的H_2/H_∞觀測器之控制器設計:HJIE監督式深度神經網絡學習方法__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	馬瑞銘
作者(外文):	Ma, Jui-Ming
論文名稱(中文):	隨機非線性系統的H_2/H_∞觀測器之控制器設計:HJIE監督式深度神經網絡學習方法
論文名稱(外文):	Observer-based Control Design of Nonlinear Stochastic Systems: H_2/H_∞ HJIEs-Supervised DNN Learning Approach
指導教授(中文):	陳博現
指導教授(外文):	Chen, Bor-Sen
口試委員(中文):	吳德豐彭世興陳柏瑋
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	電機工程學系
學號:	109061654
出版年(民國):	113
畢業學年度:	112
語文別:	英文
論文頁數:	38
中文關鍵詞:	基於觀察者的 H_2/H_∞控制、基於DNN的觀察者和控制器、Hamilton Jacobi Issac方程（HJIE）、監督學習、Adam學習算法、反導彈導引控制系統
外文關鍵詞:	Observer-based H_2/H_∞ control、DNN-based observer and controller、Hamilton Jacobi Issac equation (HJIE)、supervised learning、Adam learning algorithm、anti-missile guidance control system
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