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作者(中文):林詩婷
作者(外文):Lin, Shih-Ting
論文名稱(中文):LG-LSQ: 一個可減少神經網路量化誤差的可學習梯度之線性對稱量化演算法
論文名稱(外文):LG-LSQ: A Learned Gradient Linear Symmetric Quantization Algorithm to Reduce the Quantization Error in Neural Networks
指導教授(中文):鄭桂忠
指導教授(外文):Tang, Kea-Tiong
口試委員(中文):林嘉文
黃朝宗
盧峙丞
口試委員(外文):Lin, Chia-Wen
Huang, Chao-Tsung
Lu, Chih-Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:電機工程學系
學號:109061562
出版年(民國):111
畢業學年度:110
語文別:中文
論文頁數:55
中文關鍵詞:量化模型壓縮直通估計器深度學習
外文關鍵詞:quantizationmodel compressionstraight-through estimatordeep learning
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