基於管胞效應之深度學習預測木材之彈性模數__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	黃淳萍
作者(外文):	Huang, Chun-Ping.
論文名稱(中文):	基於管胞效應之深度學習預測木材之彈性模數
論文名稱(外文):	Prediction of Modulus of Elasticity of Wood by Using Deep Learning Based on Tracheid Effect
指導教授(中文):	王偉中
指導教授(外文):	Wang, Wei-Chung
口試委員(中文):	江國寧郭佩鈺
口試委員(外文):	Chiang, Kuo-Ning Kuo, Pei-Yu
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	動力機械工程學系
學號:	109033704
出版年(民國):	111
畢業學年度:	110
語文別:	中文
論文頁數:	206
中文關鍵詞:	柳杉、管胞效應、纖維方向、木材纖維量測系統、深度學習、YOLO演算法、三點抗彎實驗、彈性模數
外文關鍵詞:	Japanese cedar、Tracheid Effect、Fiber Orientation、Three-dimensional Fiber Orientation Scanning System、Deep Learning、YOLO algorithm、Three-point Bending、Modulus of Elasticity
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