基於晶格波茲曼法與機器學習之具多孔介質肋條微通道脈動流熱性能優化__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	蔡侗瑾
作者(外文):	Tsai, Tung-Chin
論文名稱(中文):	基於晶格波茲曼法與機器學習之具多孔介質肋條微通道脈動流熱性能優化
論文名稱(外文):	Thermal Performance Optimization of Pulsatile Flow in a Porously Ribbed Microchannel Based on LBM and Machine Learning
指導教授(中文):	劉通敏王春生
指導教授(外文):	Liou, Tong-Ming Wang, Chun-Sheng
口試委員(中文):	黃柏文張敬
口試委員(外文):	Hunag, Po-Wen Chang, Ching
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	動力機械工程學系
學號:	109033522
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	中文
論文頁數:	83
中文關鍵詞:	微流道、多孔介質肋條、脈動流、實驗設計法、機器學習、晶格波茲曼方法
外文關鍵詞:	Microchannel、Porous Media Ribs、Pulsating Flow、Design of Experiment、Machine Learning、Lattice Boltzmann Method
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