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論文基本資料
摘要
外文摘要
論文目次
參考文獻
電子全文
作者(中文):
莊翔仁
作者(外文):
Chuang, Hsiang-Jen
論文名稱(中文):
再生能源發展對2025年非核家園目標之政策影響研究
論文名稱(外文):
Impact of Development of Renewable Energy on Nuclear-Free Homeland Target in Taiwan
指導教授(中文):
余朝恩
指導教授(外文):
Yu, Chao-En
口試委員(中文):
林世昌
吳世英
黃鼎恩
口試委員(外文):
Lin, Shih-Chang
Wu, Shih Ying
Huang, Ding-En
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
公共政策與管理碩士在職專班
學號:
108171518
出版年(民國):
110
畢業學年度:
109
語文別:
中文
論文頁數:
35
中文關鍵詞:
核能發電
、
再生能源
、
淨尖峰供電量
、
最高氣溫
外文關鍵詞:
nuclear
、
renewable energy
、
peak-hour power
、
maximum temperature
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收藏:0
核能發電一直以來在全世界都被廣泛使用,主要因為技術相對成熟且無溫室氣體的排放,一度被認為是可以取代一般化石燃料發電的救星。
自從2011年3月11日福島核災以來,世界各國無不重新審視一直以來被認為相對穩動供電的核能所隱藏的突發風險。無論是政治因素或是人民安全的訴求,皆因此事件開始產生了變化。許多人認為核能除了突發狀況造成大規模的災難之外,核能發電所產生的核廢料更是一道無解的課題。2016年政府發表了2025年非核家園的目標,期許再生能源能夠取代核能,設定太陽能裝置容量20GW與離岸風力發電5.27GW兩大目標達到一定程度的去核化。
本研究蒐集自2015年9月至2020年12月的核能尖峰發電、再生能源尖峰發電、每日最高氣溫、淨尖峰供電量資料以外,並加入了包括執政黨輪替、815大停電、Covid-19發生、台商回流政策、中美貿易戰等總體經濟變數做為控制,使研究更佳完善。首先利用線性回歸方式,透過中介變數驗證再生能源與核能的因果關係。藉由上述結果探討我們所重視的被解釋變數 (核能發電) 並加入再生能源尖峰發電、每日最高氣溫、淨尖峰供電量及其他總體經濟變數做為控制變數,估計線性回歸,藉此了解再生能源是否對核能具有排斥的效果,且尋找是否有其他變數可以同時降低核能的發電量。最後透過結構迴歸方程式釐清最高溫度對核能發電的間接效果、直接效果及總體效果。
實證結果得知,再生能源發電與核能呈現顯著且負向關係,證明控制其他變數時,再生能源確實有機會替代核能。且淨尖峰供電能力與溫度也與核能呈現正向關係,且效果大於再生能源的排斥效果。藉由研究結果,可以提供政府機關在「非核家園」遠大目標下制訂配套政策的參考。
Ever since the Fukushima nuclear disaster on March 11st, 2011, every country globally is taking a different view of the hidden ticking bombs posed by nuclear power, long regarded as a stable power source, followed by fierce political or general public backlashes. Many came to believe that, apart from the large-scale disaster scenarios nuclear poses, the safe disposal of the produced nuclear waster from nuclear powerplant is so far without an acceptable solution in sight. As the Taiwanese Government announced its energy policy for a 2025 nuclear-free Taiwan, it aimed at using renewable energy to replace nuclear while striving for the two main goals of establishing 20GW and 5.27GW power generation capacities in solar power and offshore wind power, respectively.
From the peak-hour power generation of nuclear and renewable energy, daily maximum temperature, net peak-hour power supply data from September 2015 to December 2020 collected by this study, as well as having added the overall economic factors such as the transition of power between political parties, 815 power outage, COVID-19 pandemic, the escapade of Taiwanese business from China to Taiwan, the U.S.-China Trade War, as the control variables. First, by using the linear regression method to study the mediator of nuclear, we are studying with peak-hour renewable energy generation, daily maximum temperature, net peak-hour power supply, and other macroeconomics variables as the controlled variable for an estimated linear regression to understand whether renewable energy would pose a repulsive effect for nuclear while searching for other variables that can lower the need for nuclear supply. Lastly, the structural equation modeling seeks to direct, indirect, and total effect of the maximum temperature on nuclear.
From the empirical result, renewable energy and nuclear bear an obvious yet adverse relationship, indicating that by controlling the other variables, renewable energy can replace nuclear. Also, the net peak-hour power supply capacity and temperature indicate a positive correlation with nuclear, with an effect more prominent than the repulsive effect of renewable energy. The study result could serve as a reference for the “Nuclear-Free” energy policy for government authority.
論文摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 V
圖目錄 VI
第壹章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範圍 2
第三節 研究限制 2
第四節 預期成果及效益 3
第貳章 文獻回顧 4
第一節 國內文獻 4
第二節 國外文獻 5
第參章 發電系統說明 6
第一節 台灣發電及用電系統 6
第二節 我國現況 6
第三節 能源調度能力 9
第四節 尖峰負載&備轉容量率 11
第肆章 變數選用及解釋 13
第一節 核能發電量 13
第二節 淨尖峰供電能力 13
第三節 再生能源發電及最高氣溫 14
第四節 總體經濟趨勢及政策影響 14
第伍章 敘述統計 17
第陸章 實證分析與說明 22
第一節 利用中介變數驗證因果關係 22
第二節 實證分析 24
第三節 變數控制與效果分解 27
第柒章 結論 31
參考文獻 35
台灣電力公司 (2020) :“需量反應負載管理措施”。
李敏 (2011) :“合理、實際的做法-核能,不能輕言放棄的選擇,”《科學月刊》, 2月號。
林茂文 (2020) :“COVID-19疫情對能源轉型展望之研析,”《石油季刊》, 56(4) , 1-30。
胡佳宜 (2016) :“311能源政策轉變下的日本能源治理模式,”《發展與前瞻學報》, 12, 83-104。
許志義 (2017) :“積極進行能源轉型,實踐非核家園理念,” 《台灣經濟論衡》, 15(3), 114 -120。
陳建仲 (2019) :“消費者電價之願付價格-再生能源取代核能發電為例,” 國立中興大學應用經濟學系所碩士班學位論文。
葛復光,陳中舜,張志瑋 (2013) :“德國當前電力結構轉變與對我國非核家園之啟示,” 《經濟前瞻》, 149, 98-102。
經濟部能源局 (2017) :“能源發展綱領 (核定本) ”。
經濟部能源局 (2020) :“強化電網運轉彈性公共建設計畫 (核定本) ”。
戴志言、林均 (2020) :“德國再生能源演進對臺灣綠能產業推動之啟示,” 《經濟前瞻》,190, 47-52。
S&P Global (2020): “How is COVID-19 Impacting the Energy Transition? “, 請參見: https://www.spglobal.com/en/research-insights/featured/how-is-covid-19-impacting-the-energy-transition。
Utama, N. A., K. N. Ishihara and T. Tezuka (2012): “Power Generation Optimization in ASEAN by 2030 “, Energy and Power Engineering, 4(4), 226-232.
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