半導體產業在台灣及全球經濟發展都佔有極為重要的地位。本研究從晶圓廠 (IC製造商) 的角度探討影響IC設計廠商量產產品之關鍵因素，蒐集資料以台灣一家Foundry (晶圓代工廠) 提供矽智財為IC設計基礎的133家IC設計廠商作為本文探討對象。
作者蒐集整理矽智財合約為第一手資料來源並轉換為量化數據資訊，並針對實務中公司實施嚴加控管IP 收費政策時間作為分界點，利用統計與計量之理論基礎進一步探討是否真的實質提升客戶量產的產品數量。實證分析根據解釋變數之類別屬性，本研究採用「線性回歸分析」 (Linear regression) 與「泊松回歸」 (Poisson regression) 等兩個統計方法，試圖找出最適回歸模型。 實務上晶圓廠商提供IP吸引IC設計公司來量產產品，因晶圓生產具規模經濟，能吸引越多上游IC設計廠商來生產就能占有更大的市場份額與獲得更高營收。本研究以數據為導向之研究方式進一步剖析出處在晶圓廠的立場是否應該提供折扣或免費IP給IC設計公司及探究影響IC設計公司量產決策的關鍵因素，進而評估現行是否提供過高IP折扣給客戶，此正為本研究興起之動機。
研究發現，影響IC設計公司量產決策的關鍵因素是「資本額」，提供免費IP的誘因在客戶申請IP 數量越多時有顯著正向影響。最後，希望實證研究分析結果能提供對半導體產業的公司經營管理者在執行決策時的參考依據，究竟怎樣的方式是雙贏的決策，以提高服務品質及提升公司整體競爭性，同時讓資源達到最佳配置。

The semiconductor industry occupies an extremely important position in Taiwan and the global economic development. This study explores the key factors that affect the mass production of IC design manufacturers.
This empirical research further analyzes whether the foundry mode should provide discounts or free intelligence properties (IPs) to IC design companies and explore the key factors that affect IC design companies’ mass production decisions, and then evaluate whether the current IP discounts are too high or too low.
The study finds that the key factor influencing the IC design company’s mass production decisions is their "capital", and the incentive to provide free IP is not significant. Finally, the results of the empirical research and analysis can provide a more accurate reference for the decision-making of the company’s business managers in the semiconductor industry, so as to improve the quality of service and enhance the overall competitiveness of the company, and at the same time maximize the efficiency of allocating resources.

摘要
誌謝
目錄
圖目錄
表目錄
第一章 --------1
第二章 --------5
第三章 -------10
第四章 -------16
第五章 -------29
第六章 -------39
第七章 -------41

一、中文文獻
1. 中室牧子、津川友介 合著，李其融 譯 (2019)，「因果經濟學」，悅知文化。
2. 呂正平 (2004)，「台灣新創IC設計公司之成功因素研究」，國立交通大學科技管理研究所
3. 張玉標 (2003)，「台灣IC設計產業競爭關鍵成功因素分析」，國立交通大學科技管理研究所
4. 行政院科技部新聞傳播處，半導體射月計畫 (強化我國半導體產業核心關鍵技術)，上網日期110年5月1日，檢自：https://www.most.gov.tw/
5. 產業價值連資訊平台，半導體產業鏈簡介，上網日期110年4月25日，檢自 https://ic.tpex.org.tw/introduce.php?ic=D000

二、英文文獻
1. Pearl, Judea and Mackenzie, Dana (2019). The book of why：the new science of cause and effect, Penguin Books
2. Lisa Daniels and Nicholas Minot (2019). An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata®, SAGE Publications, Inc
3. Joseph M. Hilbe. (2014). Modeling count data, Cambridge University Press: Poisson Regression p.35-73
4. Company public’s finance report (2021Q1&2020), Retrieved May 10 2021, from: http://www.umc.com
5. IC Insights. The McClean Report (2021.01), Retrieved April 10 2021, from: https://www.icinsights.com/