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論文基本資料
電子全文
作者(中文):
莊安琦
作者(外文):
Chuang, An-Chi.
論文名稱(中文):
基於強化學習演算法之大規模開放式課程平台練習題推薦系統
論文名稱(外文):
MOOCERS: Exercise Recommender System in MOOCs Based on Reinforcement Learning Algorithm
指導教授(中文):
黃能富
指導教授(外文):
Huang, Nen-Fu
口試委員(中文):
曾建維
黃崇明
楊竹星
口試委員(外文):
Tzeng, Jian-Wei
Huang, Chung-Ming
Yang, Chu-Sing
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
通訊工程研究所
學號:
108064532
出版年(民國):
110
畢業學年度:
109
語文別:
英文
論文頁數:
70
中文關鍵詞:
磨課師
、
強化學習
、
推薦系統
、
學習分析
、
學習助教
外文關鍵詞:
MOOCs
、
Deep Reinforcement Learning
、
Recommender System
、
Learning Analysis
、
Learning Assistant
相關次數:
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點閱:340
評分:
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