多媒體內容推薦與根據多任務聯邦學習之推薦結果進行內容緩存__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	許書容
作者(外文):	Hsu, Shu-Jung
論文名稱(中文):	多媒體內容推薦與根據多任務聯邦學習之推薦結果進行內容緩存
論文名稱(外文):	Multimedia Content Recommendation and Caching by Multi-Task Federated Learning
指導教授(中文):	洪樂文
指導教授(外文):	Hong, Yao-Win Peter
口試委員(中文):	楊明勳劉光浩
口試委員(外文):	Yang, Ming-Hsun Liu, Kuang-Hao
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	通訊工程研究所
學號:	108064522
出版年(民國):	112
畢業學年度:	111
語文別:	英文
論文頁數:	34
中文關鍵詞:	協同過濾、神經網絡、聯邦多任務學習、文件熱門程度預測
外文關鍵詞:	collaborative filtering、neural networks、federated multitask learning、file popularity prediction
相關次數:	推薦:0 點閱:427 評分: 下載:0 收藏:0

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