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作者(中文):楊淑芳
作者(外文):Yang, Shu-Fang
論文名稱(中文):紫式決策架構以分析電腦斷層之醫療效度暨實證優化軀幹掃瞄範圍之預測模型
論文名稱(外文):UNISON Framework for Analyzing the Medical Validity of Computed Tomography and Empirical study for Predictive Model to Optimize the Trunk Scan Range
指導教授(中文):簡禎富
指導教授(外文):Chien, Chen-Fu
口試委員(中文):黃怡詔
彭金堂
口試委員(外文):Huang, Yi-Chaio
Peng, Jin-Tang
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:工業工程與工程管理學系碩士在職專班
學號:108036602
出版年(民國):110
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:紫式決策分析架構全身電腦斷層決策樹分類預測模型醫療浪費總額支付制度
外文關鍵詞:UNISON frameworkDecision Tree algorithmwhole-body CTGlobal Budget Payment Systemmedical waste
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電腦斷層掃描具備有快速成像及高解析度的優勢,為臨床上輔助診斷的利器;在臺灣,全民健康保險制度提供醫療行為相當高的可近性,也形成對電腦斷層等醫學影像的依賴。龐大的檢查量,衍生出健保濫用、電腦斷層檢查結果為無異常發現者比例偏高及輻射傷害風險等疑慮。
為此本研究藉由紫式決策分析架構,系統化地從決策元素檢核表的決策情境、決策限制、決策關係人及決策定義域四大面向探究,釐清所謂的醫療浪費在電腦斷層領域的前因與後果。藉著對各個決策元素做深入的剖析,環環相扣的問題能得到梳理,而統整出電腦斷層掃描在整個醫療流程中的價值。人體病變的因素甚多,加上病人安全與醫療糾紛的雙重考量,讓執行電腦斷層檢查的決策不免保守;需要更客觀的科學方法來做為指標依據與決策輔助,以提升電腦斷層之醫療效度。
本研究以卡方單變項分析找出與電腦斷層檢查結果顯著相關的醫學檢驗項目,再以羅吉斯多變項迴歸做出預測模型,並以ROC曲線評估模型,最後使用決策樹演算法做出三階段的預測分類模型。以臺灣某醫院資料庫擷取之全軀幹電腦斷層檢查相關資料及數據作為實證研究,以數據分析驗證此預測模型擁有良好的預測能力,預計能改善醫院在總額支付制度下無益的經營、病患無謂的輻射傷害風險,提高醫療人員的士氣與服務品質。

Computed tomography (CT) has the advantages of rapid and high resolution, and is a powerful tool for clinical diagnosis. National Health Insurance (NHI) provide relatively high accessibility to medical behaviors in Taiwan, and it also forms the reliance on medical imaging such as CT. The huge amount of inspections has given rise to concerns about health insurance abuse, the high negative rate of CT results, and the risk of radiation. For these reasons, this research use the UNISON framework to explore the so-called medical waste in the field of CT. There are many factors for human disease and the medical disputes, making the decision to perform CT unavoidably conservative. To improve the medical validity of CT, a more objective scientific method is needed as a Decision-making assistance.
In this study, the data extracted from a hospital database were compared with the CT report from the main diagnosis of the case retrospectively, to be Classification. The classified data and the Laboratory Medicine data are analyzed by chi-square to find the significantly feature , the Logistical regression is used to make a predictive model. In addition, the Decision Tree algorithm is used to make three predictive classification models. Data analysis is used to verify that this prediction model has good predictive capabilities. It is expected to improve the hospital's useless operation under Global Budget Payment System, the unnecessary risk of radiation injury to patients, and improve the morale of medical staff and the quality of service.
摘要
誌謝
目錄
表目錄
圖目錄
第一章 緒論-----------------------------1
1.1 研究背景、動機與重要性-----------1
1.2 研究目的------------------------2
1.3 論文結構------------------------3
第二章 文獻回顧-------------------------4
2.1 電腦斷層領域基礎知識-------------4
2.2 數據分析方法--------------------7
2.2.1單變項分析-卡方檢定-----------------7
2.2.2 多變項分析-羅吉斯迴歸--------------8
2.2.3決策樹分析-------------------------9
2.3 醫學實證與臨床指引--------------11
2.4 紫式決策分析架構-----------13
第三章電腦斷層醫療效度評估之研究架構------16
3.1 決策分析架構--------------------16
3.2 瞭解問題與問題定義---------------17
3.2.1 決策情境--------------------------17
3.2.2 決策關係人------------------------19
3.2.3 決策限制--------------------------21
3.3 決策定義域----------------------27
3.4 軀幹電腦斷層掃描範圍預測模型------29
第四章 實證研究--------------------------32
4.1 實證背景------------------------32
4.2 病例與研究方法-------------------33
4.2.1 研究設計---------------------------33
4.2.2 數據收集---------------------------35
4.3 實證結果與分析--------------------37
第五章 結論-------------------------------49
5.1 研究貢獻和限制--------------------49
5.2 未來研究方向----------------------50
參考文獻----------------------------------51

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