基於關鍵因素提升沼氣預測準確率的混合機器學習模型__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	溫致淵
作者(外文):	Wen, Chih-Yuan
論文名稱(中文):	基於關鍵因素提升沼氣預測準確率的混合機器學習模型
論文名稱(外文):	Hybrid machine learning model based on key factors to improve the accuracy of biogas prediction
指導教授(中文):	邱銘傳
指導教授(外文):	Chiu, Ming-Chuan
口試委員(中文):	徐昕煒林裕訓
口試委員(外文):	Hsu, Hsin-Wei Lin, Yu-Hsun
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	工業工程與工程管理學系
學號:	108034542
出版年(民國):	110
畢業學年度:	109
語文別:	中文
論文頁數:	48
中文關鍵詞:	深度學習、循環經濟、能源、隨機森林、長短期記憶
外文關鍵詞:	deep learning、circular economy、energy、random forest、long short-term memory
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