利用文本主題模型與詞嵌入技術探勘電子病歷並估計受處理族群之平均因果療效__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	朱哲渝
作者(外文):	Chu, Che-Yu
論文名稱(中文):	利用文本主題模型與詞嵌入技術探勘電子病歷並估計受處理族群之平均因果療效
論文名稱(外文):	Estimating Average Treatment Effect on the Treated via Mining Electronic Health Records with Topic Modeling and Embedding Technique
指導教授(中文):	鄭又仁
指導教授(外文):	Cheng, Yu-Jen
口試委員(中文):	謝文萍張國軒張君瑋
口試委員(外文):	Hsieh, Wen-Ping Chang, Kuo-Hsuan Chang, Chun-Wei
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	統計學研究所
學號:	108024508
出版年(民國):	110
畢業學年度:	109
語文別:	中文
論文頁數:	121
中文關鍵詞:	選擇偏誤、隐含狄利克雷分布、文件向量、文字探勘、受處理族群、平均處理效果
外文關鍵詞:	Latent Dirichlet allocation、Doc2Vec、Text mining、ATT
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