運用深度學習進行腮腺腫瘤電腦斷層影像之全自動分割及分類__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	鄭翊紘
作者(外文):	Jeng, Yi-Hung
論文名稱(中文):	運用深度學習進行腮腺腫瘤電腦斷層影像之全自動分割及分類
論文名稱(外文):	Fully Automatic Segmentation and Classification of Parotid Gland Tumors on Computed Tomography Using Deep Learning
指導教授(中文):	彭旭霞
指導教授(外文):	Peng, Hsu-Hsia
口試委員(中文):	阮春榮黃騰毅劉益瑞
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	生醫工程與環境科學系
學號:	108012529
出版年(民國):	110
畢業學年度:	110
語文別:	英文
論文頁數:	109
中文關鍵詞:	對抗生成模型、腮腺腫瘤、自動分割、自動分類
外文關鍵詞:	GAN、Parotid gland tumor、Segmentation、Classification
相關次數:	推薦:0 點閱:37 評分: 下載:0 收藏:0

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