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作者(中文):吳冠陞
作者(外文):Wu,Kuan-Sheng
論文名稱(中文):圖形複雜度對學生幾何證明表現之研究
論文名稱(外文):A Study of Diagram Complexity on Students' Geometry Proof Performance
指導教授(中文):許慧玉
指導教授(外文):Hsu, Hui Yu
口試委員(中文):陳正忠
鄭英豪
口試委員(外文):Cheng, Jeng Chung
Cheng, Ying Hao
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:數理教育研究所碩士在職專班
學號:107199511
出版年(民國):110
畢業學年度:109
語文別:中文
論文頁數:111
中文關鍵詞:圖形複雜度關鍵性質幾何證明表現
外文關鍵詞:diagram complexitykey propertygeometric proof performance
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幾何是數學中重要的領域,當人開始認識這個世界時,就以視覺來觀察生活物件,幾何圖形的視讀在幾何學習上扮演著重要的角色,許多學生學習幾何產生困難是因為圖形涉及太多的幾何性質,本研究嘗試設計已知條件相同但圖形複雜度不同來探討是否會影響學生證明表現,進而探討關鍵性質辨識。首先提出圖形複雜度的三種情況:完全重合、部分重合與完全分離,其中又細分為邊重合與角重合,對以學習過三角形幾何證明的九年級249位學生與十年級299位學生為樣本進行施測。
針對圖形複雜的情形,研究結果顯示九年級與十年級學生在完全分離的整體證明表現比較好,在完全重合與部分重合並無差異,同時十年級的整體證明表現也比九年級強。本研究再針對各題做差異上的探討,研究結果顯示完全分離僅在第二題組與第四題組證明表現最好,代表不同圖形複雜度所產生的認知需求差距較大才能顯示出差異,而且角重合類別造成的影響較邊重合劇烈。然而第四題組與第五題組中九年級與十年級學生的表現並無差異,其中關鍵性質的辨識為國高中共同生疏之處。影響的原因研究者認為有三:第一,圖形複雜度確實干擾到九年級與十年級的學生,導致兩者作答時遭遇困難;第二,第五題組圓的幾何性質對學生而言較為困難,辨識出圓直徑對直角的人數比例不到五成;第三,高中生放棄很快,但國中生因為面臨會考的關係會想盡方法擠出幾何性質。
再就各題關鍵性質觀察而言,研究結果顯示(1)當證明目標有重合時,學生較難辨識邊或角的共同關鍵性質(2)若任務圖幾何性質越多則越不利辨識共同關鍵性質(3)完全分離比完全重合較容易辨識限定關鍵性質。最後,研究結果對後續研究與數學教學上提供相關的建議。
Geometry is an important field in mathematics. When people begin to understand the world, they use vision to observe objects in life. Visual reading of geometric figures plays an important role in geometry learning. Many students have difficulties in learning geometry because graphics involve too many geometric properties. This research attempts to explore whether it will affect the students' proof performance under the same known conditions but different diagram complexity, and then discuss the identification of key properties. This research first proposes three types of task with diagram complexity: complete overlapping, partial overlapping and complete separation which is subdivided into overlapping edges and overlapping angles. A sample of 249 students in grade 9 and 299 students in grade 10 who have studied the geometric proof of triangles will be tested.
In view of the diagram complexity, the results of the study show that students in grade 9 and grade 10 the perform better in overall proof of complete separation, and there is no difference between complete overlapping and partial overlapping. At the same time, the overall proof performance of grade 10 is also better than that of the grade 9. This research discusses the differences of each question again. The results of the research show that complete separation is only the best proof performance in the second and fourth question groups. It means that the cognitive requirements generated by different diagram complexity are very different to show the difference, and the impact caused by the angle overlap is greater than the edge overlap. However, there is no difference between the proof performance of the grade 9 and grade 10 in the fourth question group and the fifth question group. The key property of the identification is the common strangeness of junior and senior high schools. Researchers believe that there are three reasons for the impact: first, diagram complexity do interfere with students in grades 9 and 10, causing difficulties in answering both; second, the geometric property of the circle in the fifth question group is more difficult for student’s. The number of people who identified the diameter of the circle to the right angle was less than 50%; third, high school students give up quickly, but junior high school students will try their best to squeeze out geometric properties because of the CAP in Taiwan.
Regarding the observation of the key properties of each question, the research results show that (1) when it is proved that the targets overlap, it is more difficult for students to identify the common key properties to the edges or angles. (2) The more geometric properties of the task, the more unfavorable the identification of the common key property. (3) Complete separation is easier to identify limited key properties than complete overlapping. Finally, the research results provide relevant suggestions for follow-up research and mathematics teaching.
第一章  緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究目的與研究問題 5
第三節 名詞解釋 5
第四節 研究限制 5
第二章  文獻探討 6
第一節 幾何認知發展模式與幾何圖形理解 6
一、 van Hiele的幾何認知發展模式 6
二、 Duval的幾何圖形理解 9
第二節 九年一貫與十二年國教課程綱要-幾何目標 15
一、 九年一貫的幾何推理能力指標 16
二、 十二年國教的幾何推理能力指標 17
第三節 學生學習幾何證明的困難與幾何圖形複雜度 21
第三章  研究方法 25
第一節 問卷調查法 25
第二節 研究架構與研究流程 26
一、 研究架構 26
二、 研究流程 26
第三節 研究工具 28
第四節 研究樣本與施測方式 33
第五節 資料整理與分析 35
第四章  研究結果與討論 37
第一節 九年級與十年級學生在三種圖形複雜度的證明表現 37
一、 描述性統計 37
二、 九年級與十年級學生在三種圖形複雜度的整體證明表現 40
三、 九年級與十年級學生在三種圖形複雜度的各題證明表現 49
第二節 九年級與十年級學生在三種圖形複雜度的關鍵性質辨識 59
一、 邊重合類別辨識 59
二、 角重合類別辨識 62
第五章  結論與建議 68
第一節 結論 68
一、 圖形複雜度影響九年級與十年級證明表現情形 68
二、 圖形複雜度影響九年級與十年級學生的關鍵性質辨識情形 70
第二節 建議 73
參考文獻 75
附錄一 圖形複雜度研究問卷 78
附錄二 幾何證明表現與解題編碼 102
中文部分
史宁中、郭民(2007)。中学数学证明的教育价值——数学教育热点问题系列访谈之四。课程. 教材. 教法(7),頁 23-27。
左台益、呂鳳琳、曾世綺、吳慧敏、陳明璋、譚寧君(2011)。以分段方式降低任務複雜度對專家與生手閱讀幾何證明的影響。教育心理學報,43(閱讀專刊)。
吳明清(2006)。 教育研究一基本觀念與方法分析。台北:五南。
林智中(2010)。 學校幾何課程的重整: 為何教和如何教演繹幾何?。數學傳播, 34(3),頁 13-33。
林福來等(2003)。 青少年數學概念學習研究─子計畫十四:青少年數學論證能力發展研究(3/3)。國科會專題研究計畫成果報告,未出版。
林曉芳(2014)。多變量分析在社會科學領域之應用-SPSS操作與資料分析。台灣:鼎茂圖書。
凃金堂(2017)。實驗研究法與共變數分析。臺北市:五南圖書出版股份有限公司。
范德鑫 (1992)。 共變數分析功能, 假設及使用之限制。府大學薇, 刃,頁 133-131。
翁立衛(2008)。 圖在幾何解題中所扮演的角色。科學教育月刊(308),頁 7-15。
張紹勳、林秀娟(2018)。多變量統計之線性代數基礎:應用SPSS分析。臺北市:五南圖書出版股份有限公司。
教育部(2010)。國民中小學九年一貫課程綱要: 數學學習領域。教育部。
教育部(2018)。十二年國民基本教育課程綱要國民中小學暨普通型高級中等學校數學領域。臺北市: 教育部。
陳琪瑤、吳昭容 (2012)。 幾何證明文本閱讀的眼動研究: 圖文比重及圖示著色效果。Journal of Educational Practice and Research, 25(2),頁 35-66。
鄭英豪(2010)。 國小學生視覺化幾何性質圖形的困難。2010 數學暨資訊教育研討會。
鄭勝鴻(2004)。 於動態幾何巨集環境下國中生證明概念與技能發展之研究。臺灣師範大學數學系學位論文,頁 1-215。

英文部分
Cheng, Y.-H., & Lin, F.-L. (2006). Using reading and coloring to enhance incomplete prover’s performance in geometry proof. Proceedings of PME 30, 2, 289-296.
Cheng, Y., & Lin, F. (2005). One more step toward acceptable proof in geometry. Paper presented at the Symposium Proposal EARLI.
Crowley, M. L. (1987). The van Hiele model of the development of geometric thought. Learning and teaching geometry, K-12, 1-16.
Duval, R. (1995). Geometrical pictures: Kinds of representation and specific processings. In Exploiting mental imagery with computers in mathematics education (pp. 142-157): Springer.
Duval, R. (1998). Geometry from a cognitive point of view. Perspectives on the Teaching of Geometry for the 21^< st> century.
Hsu, H.-Y. (2010). The Study of Taiwanese Students' Experiences with Geometric Calculation with Number (GCN) and Their Performance on GCN and Geometric Proof (GP).
Hsu, H.-Y., & Silver, E. A. (2014). Cognitive complexity of mathematics instructional tasks in a Taiwanese classroom: An examination of task sources. Journal for Research in Mathematics Education, 45(4), 460-496.
Mariotti, M. A. (2000). Introduction to proof: The mediation of a dynamic software environment. Educational studies in mathematics, 44(1), 25-53.
 
 
 
 
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