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作者(中文):趙端蓉
作者(外文):Chao, Tuan-Jung
論文名稱(中文):國小學力檢測成績是否傳遞到國中模擬會考? 新竹縣追蹤資料的實證研究
論文名稱(外文):Is There an Achievement Loss/Gain with the Transition from Elementary School to Middle School? Evidence from a Panel of Hsinchu County in Taiwan
指導教授(中文):林世昌
黃朝熙
指導教授(外文):Lin, Eric S.
Huang, Chao-Hsi
口試委員(中文):林哲群
莊慧玲
口試委員(外文):Lin, Che-Chun
Chuang, Hwei-Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:公共政策與管理碩士在職專班
學號:107171507
出版年(民國):109
畢業學年度:108
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:國中會考學力檢測追蹤資料
外文關鍵詞:Comprehensive assessment program for students, primary schoolprimary schooljunior high schoolpanel data analysis
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本研究利用新竹縣2014年國小五年級國語、數學學力檢測成績做為主要解釋變數追蹤國中模擬會考(國文、數學、英語、社會、自然)的成績表現(被解釋變數)做相關性的研究,本研究採用敘述統計圖表為佐及多元線性迴歸觀察國小國語、數學成績對國中學業成績的解釋程度,再依據國小學生成績高低分1~5群,以瞭解學生成績變動情形,以取得資料內的資訊做為控制變因,同時也作為調節變因的研究,包括性別及不同類別的特殊學習生、原住民族群及新住民父母籍別,另外探討偏遠學校、都市化程度對於學生的學習影響,最後觀察遷移和學生學業成績相關性。
研究結果發現,國小國語對於國中英語、社會及自然各科的迴歸係數皆高於數學,顯示各科學習學習必須奠定在國語文的學習基礎上。國語文對英語的迴歸係數更甚於社會與自然科。但國小國語文成績高分的學生,成績不一定能夠轉移到國中的國文科及其他科目上,除了數學和自然科與國語高分群相關性高以外,所有科目和國語成績中位數附近的學生成績迴歸係數值最高(第3群),皆高於高分群學生,國語第4群學生和國文成績迴歸係數最高,表示大多數的學生國文科在國中都能持續進步。國小數學成績高分群的學生,和各科高分群的相關性最大,並往低分遞減,顯示國小數學的成績高低幾乎決定了將來在國中各科的成績表現。國小國、數兩科低分群和所有科目的迴歸結果和其他分群相較,相關係數呈現斷涯式下降,表示國小成績落後,國中成績較難翻轉提升,其界線在後20~30%學生。
另外,從本研究對象中也得知國中英語科的雙峰現象極其明顯,隨都市化程度愈高才出現成績較優的右峰,左峰之眾數出現在30%以下,顯示普遍學生的英語文學習不佳,僅有都市化程度較高的地區學生才有機會學好英語文,原住民學生學習成績較新住民生更落後於本籍生,男性在國中數學及自然的表現有正向迴歸係數,而在國語及英語則為負向係數表現,國小至國中有遷移的學生在遷移前成績即優於未遷移者,而遷移後其國中成績佳,顯示遷移造成的正向效果顯著,在本研究中也能得到印證。
Using the scores of chinese and mathematics test by elementary school fifth gradeth in Hsinchu County in 2014 as the main explanatory variables to track the scores (explained variables) of the junior high school mock examination (Chinese, mathematics, English, society, and science ) for research. We use narrative statistical charts to observe the students of elementary school’s chinese and mathematics scores on the junior high school’s scores by multiple linear regressions. Observe the regression effect by dividing students into 5 groups based on their scores. The Information of the data is used as a control factor, and also as a research on the regulation factor, including gender and different types of aborigines, and new residents(one of the parents is foreign). In addition, discuss the impact of remote schools and urbanization on students' learning, and finally observe the correlation between migration and student s' scores.
The regression coefficients of student s' chinese scores in elementary schools for junior high school English, social and science subjects are higher than those of mathematics, indicating that the study of each subject must be based on chinese. Chinese is more relevant to English than social and natural sciences. However, students with high scores in chinese of elementary schools may not be able to transfer their scores to the chinese and other subjects of junior high schools. Except for the high correlation between science subjects and the best group of chinese, there have the highest regression coefficient values in all kind of the subjects' scores in junior high school and the median score of elementary school’s chinese (group 3) , which is higher than the high-score students. The fourth group of students' chinese scores in elementary schools has the highest regression with the scores of Chinese, which means that most students can continue to make progress in Chinese. The students own the best mathematics' scores in elementary school have the greatest regression coefficient with the high scores of each subject, and the lower scores decrease, which shows that the grades of elementary school mathematics almost determine the future scores of each subject in junior high schools. Comparing the regression results of the lowest sub-groups and all subjects of elementary and mathematics subjects with other sub-groups, the regression coefficients show a continuous decline, indicating that elementary school scores is lagging, and junior high school scores are difficult to reverse and improve, and the boundary is in the last 20~30% students.
目 次
第一章 緒論 1
第二章 文獻探討 4
第一節 有關各學習階段相關研究現況 4
第二節 學生身分對國中小成績的影響 5
第三節 地區對國中小成績的影響 5
第三章 資料來源與變數說明 7
第一節 基本資料來源 7
第二節 變數說明 8
第四章 敘述統計分析 12
第一節 2014年國小五年級學力檢測成績 12
第二節 107國三學生模擬會考成績 12
第三節 非成績相關敘述統計 15
第五章 研究結果與討論 17
第一節 計量模型 17
第二節 實證結果 18
第六章 結論 23
第一節 研究總結 23
第二節 政策建議 24
第三節 研究限制 25
參考文獻 26
附圖 28
附表 42

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