台灣的傳統產業主要是以勞動力密集型、加工製造為主，多為標準化大批量生產，在台灣工業化、經濟起飛過程中起重要的支柱與基礎作用。本人我所在的製造業也在傳統產業的範疇中，隨著近年來的資訊化新時代，許多傳統產品面臨著設備老舊、原物料堆積、人力過冗等問題，為了解決這些問題，我們必須依靠新的知識和技術經歷進一步的現代化，進步至工業4.0所提出之智慧系統，及時控管。其中最有名的生產管理方法就是¬¬—豐田式生產管理(Toyota Production System)，另一項在製造業中廣泛應用的就是數位化(digitalization)。
數位化是指將信息轉換成數字，便於電腦處理的過程，應用於製造業中可以減少許多失誤並提高生產效率。在決策與分析這門課當中學習到許多提升生產效率的管理方法，在各位教授指導下我不斷去思考是否能應用在自己的公司上，且在客戶的介紹下，第一步我們將豐田式生產管理納入生產線中，接著把優化後的生產過程改為數位化實際應用，並且前後比較差異性、仔細研究傳統產業生產數位優化的過程帶來的優劣性，最後提出最終結論。
本研究是將我在清華大學EMBA的所學實際應用於我的公司，將生產管理、決策分析、研究創新等課程之實際應用，我相信這個研究能提供許多的同業參考，讓大家共同進步，使台灣邁向資訊化的下一步。

Taiwan’s traditional industry is largely labor-oriented such as manufacturing engineering, emphasizing on the mass-producing standardization, which was the backbone of Taiwan’s industrialization and played a critical role in the early economic development. And as the founder of a manufacturing business, we also face several technical transformation problems due to the emerging digital technologies, including the outdated equipment, commodities surplus, human resource slack. To overcome these issues, we have to take on the new technological knowledge and transform ourselves from traditional-based business into the industry 4.0 digital-based framework. Among these production control examples, two cases are worthy of looking at: one is the Toyota Production System, and the other is digitalization.
Digitalization is the process of converting information into a digital form, which is highly beneficial in reducing failure rates and improve production efficiency. My learning in the decision analysis course has provided me many management procedures on improving production efficiency. Therefore, my approach to transforming my business was to implement the Toyota Production System to our production line. After this, we will convert the optimized production processes into digital data and analyze the before-and-after differences. Next, I will discuss the pros and cons of industry 4.0 digitalization based on my results. And the last part will be my conclusion.
This study is a practical application of research on what I have learned during the Tsing Hua University EMBA program. I believed my research could offer a valuable case study for my fellow manufacturers so that we could march together toward the next chapter of digitalization in Taiwan.

目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iv
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的及方向 4
1.3研究論文架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1豐田式生產管理TPS 6
2.2豐田式生產管理業界應用範例 9
2.3數位化簡介 14
2.3.1智慧工廠 16
2.3.2智慧機上盒 17
2.3.3企業營運流程數位化 19
第三章 個案實施TPS實例 23
3.1 ATC生產改善 25
第四章 個案導入數位化實測 29
4.1 面臨問題與需求 29
4.2 SMB應用 30
4.3 SMB提供的資訊功能 31
4.4供應鏈管理系統(B2B) 36
4.5導入後的效能提升 37
第五章 結論與未來發展 38
5.1結論 38
5.2未來方向 40
5.2.1 智慧機械化與AI應用 40
5.2.2專案數位化導入 41
參考文獻 47
一、中文文獻 47
二、英文文獻 49
三、網路資源 49

 
圖目錄
圖 1工業4.0演進(左圖) 日本工業4.1J (右圖) 1
圖 2機械產業發展狀況 2
圖 3智慧零組件產業 SWOT 分析 3
圖 4精實管理圖 4
圖 5論文架構圖 5
圖 6 JIT流程圖 7
圖 7自働化示意圖 7
圖 8七大浪費 8
圖 9豐田生產管理架構圖 9
圖 10物料採購訊息流 10
圖 11各產品物料看板(左圖)及放置位置運用示意圖(右圖) 11
圖 12全面品質管理示意圖[13] 12
圖 13員工培訓示意圖 12
圖 14現場指導推廣 13
圖 15改善流程圖 (左圖) 及PDCA流程圖(右圖) 14
圖 16 B2B模式架構規劃 15
圖 17數位化系統流程及功能規劃 15
圖 18 B2B系統功能 16
圖 19智慧工廠示意圖 17
圖 20機上盒架構圖 19
圖 21數位化整合能力圖 20
圖 22商業策略轉型 21
圖 23技術應用領域 21
圖 24歐權科技與各產學合作學校 22
圖 25歐權委外加工及廠內製程所發生之問題圖 23
圖 26公司場域 24
圖 27 2015.12至2017.8歷年回顧 26
圖 28大U型至小U型動線改善 26
圖 29人力相關工作分配 27
圖 30改善項目 28
圖 31 Smart Machine Engine橫向及垂直整合能力圖 30
圖 32 Smart Machine Engine模組圖 30
圖 33 20台聯網設備位置繪製圖 30
圖 34 Smart Machine Engine 連線設定 32
圖 35資訊監控功能頁面 32
圖 36程式碼上下載功能頁面 33
圖 37警報訊息功能頁面 33
圖 38稼動率折線圖及長條圖 34
圖 39機台使用效益 34
圖 40加工時間與次數統計圖 35
圖 41刀具使用時間統計表單 36
圖 42 B2B管理系統流程 37
圖 43 B2B系統介面 37
圖 44量化效益 42
圖 45與供應鏈資訊串流示意圖 42
圖 46管理績效指標示意圖 45
圖 47專案時程規劃圖 47
圖 48專案成功之關鍵要素 48

參考文獻
一、中文文獻
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三、網路資源
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3. SEMI Taiwan(2019)，工業4.0大全，從淺到深一篇搞懂它！，取自: https://blog.semi.org/zh/%E5%B7%A5%E6%A5%AD4.0%E6%A6%82%E5%85%A8