用於媒體推播通知之動態及靜態神經網路推薦系統__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

圖書館首頁| 網站地圖| 首頁| 本站說明| 聯絡我們| 相關資源| 台聯大論文系統| 操作說明 | English

帳號：guest(3.144.237.60) 離開系統

字體大小：

字級放大

字級縮小

預設字形

詳目顯示

第 1 筆 / 共 1 筆

第一頁

上一頁

下一頁

最後一頁

/1頁

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士論文系統

、以作者查詢全國書目

論文基本資料
電子全文

作者(中文):	白鎧維
作者(外文):	Pai, Kai-Wei
論文名稱(中文):	用於媒體推播通知之動態及靜態神經網路推薦系統
論文名稱(外文):	Attention-based Statistical and Recurrent Recommender for Push Notification （Att-StaRRP）
指導教授(中文):	林澤翁詠祿
指導教授(外文):	Lin, Che Ueng, Yeong-Luh
口試委員(中文):	鍾偉和李佳翰
口試委員(外文):	Chung, Wei-Ho Lee, Chia-Han
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	電機工程學系
學號:	107061574
出版年(民國):	110
畢業學年度:	109
語文別:	中文
論文頁數:	53
中文關鍵詞:	推播通知、點擊率預測、推薦系統、遞迴神經網路、注意力機制、統計行為
外文關鍵詞:	Push notification、click-through rate prediction、recommender、recurrent neural network、attention mechanism、statistical behavior
相關次數:	推薦:0 點閱:342 評分: 下載:0 收藏:0

(此全文20260816後開放外部瀏覽)
電子全文
中英文摘要

推文
推薦
評分
引用網址
轉寄

第一頁

上一頁

下一頁

最後一頁

相關論文

1.	基於注意機制及遞迴神經網路之媒體推播通知的封鎖預測
2.	使用用戶行為及產品信息建構基於嵌入向量的遞迴神經網路推薦系統
3.	使用用戶行為和產品信息的基於注意力的雙向遞歸神經網絡推薦系統
4.	細胞凋亡在斑馬魚先天免疫和後天免疫上扮演的角色：藉由系統生物學的方法
5.	揭開斑馬魚的再生策略：對心臟、大腦、鰭與視網膜再生的全面性系統生物學研究
6.	以系統生物學的方法在乳癌當中辨別出新的癌幹細胞預測標記
7.	根據通道統計特性訊息下獵能收發器之合作式波束成型設計
8.	以深度學習方法探索預測結腸癌復發的預後標記
9.	在已知部分通道特性訊息的異質網路下獵能收發器之能源效率波束成型設計
10.	以深度學習方法整合微陣列與臨床資料進行非小細胞肺癌的預後預測
11.	混和無線電與可見光通訊之異質網路能源效率最佳化設計
12.	在異質網路下獵能收發器之安全性波束成型和人工雜訊設計
13.	運用深度學習方法有效預測蛋白質的振盪尺度
14.	混合式集成系統生物學特徵選取
15.	異質網路保密傳輸能源效率與使用者挑選之最佳化設計

簡易查詢 | 進階查詢 | 論文瀏覽 | 熱門排行 | 管理/審核者登入