基於模型多智能體強化學習應用於點對點能源共享居家社區__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

圖書館首頁| 網站地圖| 首頁| 本站說明| 聯絡我們| 相關資源| 台聯大論文系統| 操作說明 | English

帳號：guest(3.145.84.208) 離開系統

字體大小：

字級放大

字級縮小

預設字形

詳目顯示

第 1 筆 / 共 1 筆

第一頁

上一頁

下一頁

最後一頁

/1頁

以作者查詢圖書館館藏

、以作者查詢臺灣博碩士論文系統

、以作者查詢全國書目

論文基本資料
電子全文

作者(中文):	黃粲博
作者(外文):	Huang, Tsan-Po
論文名稱(中文):	基於模型多智能體強化學習應用於點對點能源共享居家社區
論文名稱(外文):	Model-Based Multi-Agent Reinforcement Learning for Peer-to-Peer Energy Sharing in Residential Community
指導教授(中文):	邱偉育
指導教授(外文):	Chiu, Wei-Yu
口試委員(中文):	廖益弘蘇恆毅陳士杰
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	電機工程學系
學號:	107061535
出版年(民國):	109
畢業學年度:	108
語文別:	英文
論文頁數:	42
中文關鍵詞:	能源管理系統、點對點能源共享、能源交易、智慧電網、多智能體強化學習
外文關鍵詞:	Energy Management System、Peer-to-Peer Energy Sharing、Energy Trading、Smart Grid、Multi-Agent Reinforcement Learning
相關次數:	推薦:0 點閱:64 評分: 下載:0 收藏:0

(此全文20250907後開放外部瀏覽)
電子全文
中英文摘要

推文
推薦
評分
引用網址
轉寄

第一頁

上一頁

下一頁

最後一頁

相關論文

1.	多智能體強化學習應用於再生能源不確定性下社區能源管理以減輕峰值反彈
2.	基於深度強化學習之聚合商價格策略應用於再生能源市場
3.	考量電池放電深度之學習式能源管理策略
4.	動態多目標最佳化方法應用於感知無線電物聯網之能源使用與頻譜分配
5.	多智能體強化學習方法應用於再生能源交易情境
6.	學習式時間分配方法應用於工業化農業之無線電力驅動通訊網路
7.	多目標強化學習方法應用於用戶偏好之家庭能源管理需量反應
8.	多目標資源分配應用於下行 OFDMA 系統之能源成本與吞吐量
9.	多目標強化學習與模糊推論系統應用於基於偏好之蛇型模組機器人節能步行優化
10.	在多個環境中使用混合CPPN-NEAT網絡的蛇形模組機器人的運動控制
11.	多目標模型預測控制應用於具有不確定性下住宅需量反應管理
12.	基於模型的多智能體強化學習方法應用於電動汽車充電站利潤最大化
13.	基於多代理人遷移式強化學習應用於雙向競價之再生能源市場
14.	利用多目標強化學習控制商業建築之暖通空調
15.	元啟發式多目標需量反應方法應用於具有不確定性之互聯網資料中心資源排程

簡易查詢 | 進階查詢 | 論文瀏覽 | 熱門排行 | 管理/審核者登入