資料載入處理中...
圖書館首頁
|
網站地圖
|
首頁
|
本站說明
|
聯絡我們
|
相關資源
|
台聯大論文系統
|
操作說明
|
English
簡易查詢
進階查詢
論文瀏覽
熱門排行
我的研究室
上傳論文
建檔說明
常見問題
帳號:guest(18.222.21.178)
離開系統
字體大小:
詳目顯示
第 1 筆 / 共 1 筆
/1
頁
以作者查詢圖書館館藏
、
以作者查詢臺灣博碩士論文系統
、
以作者查詢全國書目
論文基本資料
電子全文
作者(中文):
賴柏辰
作者(外文):
Lai, Bo-Chen
論文名稱(中文):
多智能體強化學習應用於再生能源不確定性下社區能源管理以減輕峰值反彈
論文名稱(外文):
Multi-Agent Reinforcement Learning for Community Energy Management to Mitigate Peak Rebounds under Renewable Energy Uncertainty
指導教授(中文):
邱偉育
指導教授(外文):
Chiu, Wei-Yu
口試委員(中文):
鄭博泰
張建國
陳以錚
口試委員(外文):
CHENG, PO-TAI
Chang, Chien-Kuo
Chen, Yi-Cheng
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
電機工程學系
學號:
107061529
出版年(民國):
110
畢業學年度:
109
語文別:
英文
論文頁數:
41
中文關鍵詞:
能源管理系統
、
峰值反彈
、
賽局理論
、
多智能體強化學習
、
智慧家電排程
、
再生能源
、
不確定性
外文關鍵詞:
energy management system
、
peak rebound
、
game theory
、
multi-agent reinforcement learning
、
appliances scheduling
、
renewable energy sources
、
uncertainty
相關次數:
推薦:0
點閱:53
評分:
下載:0
收藏:0
(此全文20260106後開放外部瀏覽)
電子全文
中英文摘要
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
評分
當script無法執行時可按︰
評分
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
相關論文
1.
基於模型多智能體強化學習應用於點對點能源共享居家社區
2.
基於多目標NEAT的獨立微電網之規模最佳化與能源管理
3.
基於深度強化學習算法並使用社會行為來優化多智能體自動駕駛之間的協調
4.
多智能體深度強化學習之能源管理應用於共享儲能設備之居家社區
5.
動態多目標最佳化方法應用於感知無線電物聯網之能源使用與頻譜分配
6.
多智能體強化學習方法應用於再生能源交易情境
7.
學習式時間分配方法應用於工業化農業之無線電力驅動通訊網路
8.
多目標強化學習方法應用於用戶偏好之家庭能源管理需量反應
9.
多目標資源分配應用於下行 OFDMA 系統之能源成本與吞吐量
10.
多目標強化學習與模糊推論系統應用於基於偏好之蛇型模組機器人節能步行優化
11.
在多個環境中使用混合CPPN-NEAT網絡的蛇形模組機器人的運動控制
12.
基於深度強化學習之聚合商價格策略應用於再生能源市場
13.
多目標模型預測控制應用於具有不確定性下住宅需量反應管理
14.
基於模型的多智能體強化學習方法應用於電動汽車充電站利潤最大化
15.
基於多代理人遷移式強化學習應用於雙向競價之再生能源市場
簡易查詢
|
進階查詢
|
論文瀏覽
|
熱門排行
|
管理/審核者登入