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論文基本資料
電子全文
作者(中文):
張瀛方
作者(外文):
Chang, Ying-Fang
論文名稱(中文):
運用卷積神經網路於軟性印刷電路板瑕疵分類
論文名稱(外文):
Defect Classification of Flexible PCB Based on Deep Convolutional Neural Networks
指導教授(中文):
蘇朝墩
指導教授(外文):
Su, Chao-Ton
口試委員(中文):
蕭宇翔
姜台林
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
工業工程與工程管理學系碩士在職專班
學號:
107036505
出版年(民國):
109
畢業學年度:
108
語文別:
中文
論文頁數:
36
中文關鍵詞:
可撓式印刷電路板
、
瑕疵分類
、
機器學習
、
卷積神經網路
外文關鍵詞:
Flexible printed circuit board (FPC)
、
defect classification
、
machine learning
、
convolutional neural network (CNN)
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