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論文基本資料
電子全文
作者(中文):
黃韻雅
作者(外文):
Huang, Yun-Ya
論文名稱(中文):
應用卷積神經網路遷移學習與資料擴增方法於產品瑕疵之分類
論文名稱(外文):
Product detect classification using CNN transfer learning and data augmentation
指導教授(中文):
蘇朝墩
指導教授(外文):
Su, Chao-Ton
口試委員(中文):
蕭宇翔
薛友仁
陳穆臻
口試委員(外文):
Hsiao, Yu-Hsiang
Shiue, Yeou-Ren
Chen, Mu-Chen
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
工業工程與工程管理學系
學號:
107034512
出版年(民國):
109
畢業學年度:
108
語文別:
英文
論文頁數:
35
中文關鍵詞:
卷積神經網路
、
遷移學習
、
資料擴增
、
瑕疵分類
、
圖像辨識
外文關鍵詞:
CNN
、
Transfer Learning
、
Data Augmentation
、
Defect classification
、
Image recognition
相關次數:
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點閱:458
評分:
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