以人工神經網路及序列對序列滾動模型為丙烯蒸餾製程開發具有物理一致性與高穩定性的軟儀表__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
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作者(中文):	李曜丞
作者(外文):	Li, Yao-Cheng
論文名稱(中文):	以人工神經網路及序列對序列滾動模型為丙烯蒸餾製程開發具有物理一致性與高穩定性的軟儀表
論文名稱(外文):	Development of Physically Consistent and Highly Stable Soft-sensors for Distillation of Propylene Using Artificial Neural Network and Sequence-to-Sequence Rolling Model
指導教授(中文):	鄭西顯
指導教授(外文):	Jang, Shi-Shang
口試委員(中文):	汪上曉康嘉麟
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	化學工程學系
學號:	107032554
出版年(民國):	109
畢業學年度:	108
語文別:	中文
論文頁數:	65
中文關鍵詞:	軟儀表、丙烯
外文關鍵詞:	soft sensor、Propylene
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