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作者(中文):吳嫚真
作者(外文):Wu, Man-Chen
論文名稱(中文):企業信用評分模型-以太陽能電廠放款為例
論文名稱(外文):The Corporate Scoring Model for Solar Power Plants Loan
指導教授(中文):鍾經樊
張焯然
指導教授(外文):Chung, Ching-Fan
Chang, Jow-Ran
口試委員(中文):丘宏昌
索樂晴
口試委員(外文):Chiu, Hung-Chang
So, Leh-Chyan
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:財務金融碩士在職專班
學號:106079508
出版年(民國):108
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:21
中文關鍵詞:太陽能電廠信用風險羅吉斯迴歸
外文關鍵詞:SolarpowerplantsCreditriskLogisticregression
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企業信用評分模型一直是金融機構持續發展並改進的授信參考工具之一。本文採用業界廣泛使用的羅吉斯迴歸模型,以國內某銀行太陽能電廠授信戶建置信用評分模型。不同於一般企業信用評分模型多以財務變數建置模型,太陽能電廠授信戶所提供的財務變數參考性不高,故本研究採用審核太陽能電廠融資案件之評估要素作為解釋變數之篩選,實證結果可供未來核貸相關案件參考。
The corporate credit scoring model, that financial institutions have kept developing and improving, is one of the credit reference tools. This paper adopts the widely used Logistic regression model, and constructs a credit scoring model for solar power plant loans. However, different from the general corporate credit scoring model, the solar power plant loans usually cannot be evaluated by financial figures mainly. As a result, we choose other criteria while evaluating solar power plant loans as explanatory variables. This study could provide some information while examining this kind of loans afterwards.
1. 前言............................................................................................................................................1

2. 文獻回顧....................................................................................................................................3

2.1 企業授信風險評估方法簡述....................................................................................................3

2.2 建構信用評分模型與應用.......................................................................................................3

3. 研究方法....................................................................................................................................5

3.1 辨識度...................................................................................................................................5

3.2 解釋變數的轉換.....................................................................................................................7

3.3 解釋變數的篩選.....................................................................................................................8

3.4 羅吉斯迴歸............................................................................................................................9

4. 實證分析...................................................................................................................................11

4.1 違約定義...............................................................................................................................11

4.2 資料收集與期間....................................................................................................................11

4.3 變數說明..............................................................................................................................11

4.4 實證結果.............................................................................................................................15

5. 結論與建議..............................................................................................................................20

參考文獻........................................................................................................................................21
王明國 (2005),「製作中小企業信用評分卡」, 國立政治大學經營管理碩士學程碩士論文。
方 豪, 李彥賢, 與姜廷宜 (2017),「廠商融資對銀行信用風險之影響」,金融研訓院,兩岸金融季刊,第五卷第四期,60-64。
黃文彥 (2016),「採用層級分析法(AHP)提升信用評分模型品質之研究」, 國立交通大學經營研究所博士論文。
萬智傑 (2007),「台灣中小企業之財務危機預警模型、信用評等與巴塞爾協定資本計提」, 東吳大學企業管理碩士論文。
謝有隆 (2006),「信用評分模型的建置與驗證」, 國立政治大學經濟研究所碩士論文。
鍾經樊, 黃嘉龍, 黃博怡, 與謝有隆 (2006),「台灣地區企業信用評分系統的建置, 驗證和比較」,經濟論文,34(4),541-590。
Ohlson J. M., (1980), “'Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy”, Journal of Accounting Research, 18(1), 109-131.
Rothstein, H. G., (1986), “The effects of time pressure on judgment in multiple cue probability learning”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 37(1), 83-92.
 
 
 
 
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