隨著近幾年來對環境議題的重視，許多國家制定關於空氣污染的法規，電動機車和電動車也開始逐漸蓬勃發展，面對日後更為競爭的狀況下，瞭解消費者願意購買電動機車之因素為現今市場上不可忽視的一環。
本研究針對目前台灣電動機車產業，以創新擴散理論為研究架構基礎，並加入知覺價值為調節變數，從產品和消費者層面來瞭解消費者購買電動機車因素為何。
研究結果顯示，創新擴散理論內之五項產品屬性當中，產品本身的「相對優勢」、「相容性」和「可觀察性」對研究中應變數「購買意願」有顯著且正相關的影響，「複雜性」對「購買意願」有顯著且負相關影響，而「知覺價值」在「相對優勢」、「相容性」對「購買意願」的關係之中具有調節效果。

As environmental protection becoming important tasks in recent years, many countries enact regulations about air pollution. Also, the development of electric scooters and electric vehicles are two blooming industries. Facing this competitive situation, it is significant to realize the factors of purchasing electric scooters.
The study is based on Diffusion of Innovation Theory and using perceived value as moderator, and focus on electric scooter industry in Taiwan which explored the factors of purchasing electric scooters through the aspects of product and customers.
The study found that relative advantage, compatibility, and observability have positive influence toward purchase intention. Complexity has negative influence toward purchase intention. Furthermore, perceived value has positively effects on relative advantage and compatibility toward purchase intention.

中文摘要 2
Abstract 3
誌謝 4
目錄 5
表目錄 7
圖目錄 8
第一章 緒論 9
第一節 研究背景與研究動機 9
第二節 研究目的 12
第三節 研究流程 12
第二章 文獻回顧 14
第一節 電動機車 14
第二節 創新擴散理論 19
第三節 購買意願 22
第四節 知覺價值 23
第三章 研究設計 25
第一節 研究架構 25
第二節 研究假設 25
第三節 研究對象 29
第四節 研究方法 30
第五節 問卷設計 32
第六節 問卷前測分析 37
第四章 資料分析 39
第一節 敘述性統計分析 39
第二節 信度分析 42
第三節 效度分析 43
第四節 Pearson相關分析 45
第五節 迴歸分析 46
第五章 結論與建議 49
第一節 研究結論 49
第二節 管理意涵 49
第三節 研究限制及建議 51
參考文獻 53
附錄一 正式問卷 59

中文文獻
1. 陳文姿（2018）。2040電動車化 供電受影響？台電估：全部電動車化也不怕。環境資訊電子報。取自：https://e-info.org.tw/taxonomy/term/5841
2. 陳文姿（2018）。2040電動車化 台灣推電動車真的環保嗎？空污、電池、大眾運輸三方解析。環境資訊電子報。取自：https://e-info.org.tw/taxonomy/term/5841
3. 中華民國外交部 參與國際組織。取自：https://www.mofa.gov.tw/igo/default.html?t=AE802566B812630A1DA2D416F7DF60CA4719B31878F2660ADDDD1241E8C3C2F5
4. 行政院環境保護署（Environmental Protect on Administration Executive Yuan）。取自：https://www.epa.gov.tw
5. Gogoro台灣官方網站。取自：https://www.gogoro.com/tw/
6. 日本電動機車國家隊成形！4大廠聯合制定電池＆充電規格（2019）。ETtoday車雲。取自：https://speed.ettoday.net
7. 鄧天心（2018）。中國電動機車龍頭「雅迪」明年三月登台，台幣 3 萬 2 有找！叫陣 Gogoro、E-moving。科技橘報。取自：https://buzzorange.com/techorange/
8. 葉家興（2017）。我見我思—電動車真環保。中時電子報。取自：https://www.chinatimes.com/?chdtv
9. 辜樹仁（2018）。搶進全球最大市場，中國電動車淘汰賽開打！天下雜誌，662。取自：https://www.cw.com.tw
10. 郭萍英（2018）。機車廠展技術實力 電動機車關鍵在電池。中央通訊社。取自：https://www.cna.com.tw
11. 黃上晏、邱城英、廖妙羚（2015）。台灣消費者購買電動機車意願之關鍵成功因素研究。觀光與休閒管理期刊，3(1)，139-152。
12. 許書珮（2016）。電動機車創新營運模式之研究—以Gogoro電動機車為例。輔仁大學科技管理學程碩士在職專班碩士論文。
13. 吳添福（2018）。台灣電動機車的發展策略分析。國立中央大學高階主管企管碩士班碩士論文。
14. 黃敏柔（2018）。台灣電動機車價值主張與價值適配之研究—以Gogoro電動機車為例。國立台灣大學商學研究所碩士論文。
15. 經濟部工業局電動機車產業網。取自：https://www.lev.org.tw/default.asp
16. 曾惠苹（2008）。消費者對服務創新、顧客價值與行為意圖關係之研究-以智慧型商店為例。國立高雄第一科技大學行銷與流通管理所碩士論文。
17. 唐錦超（譯）（2006）。創新的擴散（原作者：Everett M. Rogers）。台北市：遠流出版事業（原著出版年：1995年）。
18. 林欣瑩（2015）。從創新擴散理論與期望確認理論探討路跑參與者的決策過程。中興大學高階經理人碩士在職專班學位論文。
19. 蕭如玲、張惠娟、陳瑞甫 (2011)。探討影響護理人員使用醫院資訊系統接受度之關鍵因素。護理研究，19(2)，150-160。 
20. 蔡佑民（2015）。從創新擴散理論探討影響無實體電子發票之因素。逢甲大學財稅學系碩士學位論文。
21. 薛佰光（2013），中小企業對於微型保險之接受度研究—創新擴散理論之應用。佛光大學管理學系碩士論文。
22. 曾再富、謝佩芸、劉耀中（2013）。臺灣鮮乳消費者購買行為之研究。休閒事業研究，11(4)，83-101。
23. 楊瑞瑜（2009）。年輕消費者對拆裝家具消費行為之研究。國立嘉義大學林產科學系研究所碩士論文。
24. 池文海、黃庭鍾、張智銘（2009）。一般民眾使用膳食補給品之行為意圖研究。台南科大學報，28，133-154。
25. 林俊宏（2002）。消費者特性、新產品屬性及環境變數對創新購買意願之影響。成功大學企業管理學系碩士論文。
26. 何淑熏、林裕淩、吳姮憓（2013）。檢驗網路銀行之採用意願—創新擴散理論與科技接受模式之貢獻。中華管理評論國際學報，16(4)。
27. 呂椬圳、曾國城（2015）。品牌形象、產品造形對消費者購買行為影響之研究—以購買數位相機為例。創新研發學刊，11(1)，39-54。
28. 王鈺婷（2014），探討消費者對於綠色新產品選購意願之分析—以氫燃料電池機車為例。逢甲大學科技管理研究所碩士論文。
29. 朱劍銘（2011）。資訊素養對混成學習使用滿意影響之研究—創新擴散理論之應用。國立臺北大學企業管理學研究所碩士論文。
30. 吳淑鶯、蕭雅如、林婉婷、何雅琳、黃詩莤、紀伯融（2012）。綠色行銷對知覺品質、知覺價格、知覺風險、知覺價值及購買意願的影響—以有機食品為例。創新與經營管理學刊，3(1)，19-41。
31. 王柏凱（2017）。創新特性與不同採用者之間的關係。國立臺北大學企業管理學研究所碩士論文。
32. 趙品灃、趙怜琄（2017）。善因行銷對品牌形象與購買意願影響之研究。康大學報，7，57-82。

英文文獻
1. Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information systems research, 2(3), 192-222.
2. Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of personality and social psychology, 51(6), 1173-1182.
3. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research.
4. Dodds, W. B., Monroe, K. B., & Grewal, D. (1991). Effects of price, brand, and store information on buyers' product evaluations. Journal of marketing research, 307-319.
5. Baker, D. A., & Crompton, J. L. (2000). Quality, satisfaction and behavioral intentions. Annals of tourism research, 27(3), 785-804.
6. Ong, J. W., Poong, Y. S., & Ng, T. H. (2008). 3G services adoption among university students: Diffusion of innovation theory. Communications of the IBIMA, 3(16), 114-121.
7. Premkumar, G., Ramamurthy, K., & Nilakanta, S. (1994). Implementation of electronic data interchange: an innovation diffusion perspective. Journal of Management Information Systems, 11(2), 157-186.
8. Tornatzky, L. G., & Klein, J. K. (1982). Innovation characteristics and innovation adoption-implementation: A meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering Management, 29(1), 28−45
9. Holak, S. L., & Lehmann, D. R. (1990). Purchase intentions and the dimensions of innovation: An exploratory model. Journal of Product Innovation Management: An International Publication of the Product Development & Management Association, 7(1), 59-73.
10. Simon, H. A. (1991). The architecture of complexity. In Facets of systems science, 457-476.
11. Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS quarterly, 183-213.
12. Al-Jabri, I., & Sohail, M. S. (2012). Mobile banking adoption: Application of diffusion of innovation theory. Journal of Electronic Commerce Research, 13(4), 379-391.
13. Notani, A. S. (1998). Moderators of perceived behavioral control's productiveness in the theory of planned behavior: A meta‐analysis. Journal of consumer psychology, 7(3), 247-271.
14. Putzer, G. J., & Park, Y. (2010). The Effects of Innovation Factors on Smartphone Adoption among Nurses in Community Hospitals. Perspectives in Health Information Management.
15. Zhao, X., Lynch Jr, J. G., & Chen, Q. (2010). Reconsidering Baron and Kenny: Myths and truths about mediation analysis. Journal of consumer research, 37(2), 197-206.
16. Sanchez, J., Callarisa, L., Rodriguez, R. M., & Moliner, M. A. (2006). Perceived value of the purchase of a tourism product. Tourism management, 27(3), 394-409.
17. Tan, M., & Teo, T. S. (2000). Factors influencing the adoption of Internet banking. Journal of the Association for information Systems, 1(1), 5.
18. Hsu, C.-L., Lu, H.-P., & Hsu, H.-H. (2007). Adoption of the mobile Internet: An empirical study of multimedia message service (MMS). Omega, 35(6), 715–726.
19. Chu, C. W., & Lu, H. P. (2007). Factors influencing online music purchase intention in Taiwan: An empirical study based on the value-intention framework. Internet Research, 17(2), 139-155.
20. Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The Role of Innovation Characteristics and Perceived Voluntariness in the Acceptance of Information Technologies. Decision Sciences, 28(3), 557–582.
21. Bhattacherjee, A.“Individual Trust in Online Firms:Scale Development and Initial
Test,"Journal of Management Information Systems (19), 2002, pp. 211-241. 

22. Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203–220.
23. Kotler, P., Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and Control, 10th ed. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2000.
24. Parasuraman, A. & Grewal, D., The impact of technology on the quality- value-loyalty chain: A research agenda. Journal of the Academy of Marketing Science, 2000, 28(1), 168-74.
25. Zeithaml, V. A., Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. Journal of Marketing, 1988, 
52(3), 2-22. 

26. Osborne, J., & Waters, E. (2002). Four assumptions of multiple regression that researchers should always test. Practical assessment, research & evaluation, 8(2), 1-9.
27. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.
28. Cronin Jr, J. J., Brady, M. K., & Hult, G. T. M. (2000). Assessing the effects of quality, value, and customer satisfaction on consumer behavioral intentions in service environments. Journal of retailing, 76(2), 193-218.
29. Wang, Y., Lo, H. P., & Yang, Y. (2004). An integrated framework for service quality, customer value, satisfaction: Evidence from China's telecommunication industry. Information systems frontiers, 6(4), 325-340.