運用多模態表示法學習預測藥物標靶相互作用排序__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	黃是豪
作者(外文):	Huang, Shih-Hao
論文名稱(中文):	運用多模態表示法學習預測藥物標靶相互作用排序
論文名稱(外文):	Predicting Drug Target Interactions Ranking via Multi-Modal Representation Learning
指導教授(中文):	林澤翁詠祿
指導教授(外文):	Lin, Che Ueng, Yeong-Luh
口試委員(中文):	李佳翰鍾偉和
口試委員(外文):	Lee, Chia-Han Chung, Wei-Ho
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	通訊工程研究所
學號:	106061627
出版年(民國):	110
畢業學年度:	109
語文別:	中文
論文頁數:	56
中文關鍵詞:	深度學習、蛋白質序列、多模態學習、藥物標靶交互作用預測、絲氨酸水解酶
外文關鍵詞:	Deep Learning、Protein Sequence、Multi-Modal Learning、Drug Target Interaction Prediction、Serine Hydrolase
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