論文摘要
臺灣從1980年到2016年，犯罪率、犯罪人口率及失業率不斷的成長，讓人覺得憂心，因此，本文依據臺灣20個縣市最近18年之追蹤資料，透過Panel Vector autoregression (PVAR）的研究方法，以釐清各社會指標與犯罪之間的關係，並提供政府施政方向的參考。
由Granger因果測試發現，從犯罪率而言，失業率不是影響犯罪率變動的原因，破獲率則會影響犯罪率。若從失業率來看，犯罪率及破獲率皆是影響失業率變動的原因。而以破獲率觀點分析，犯罪率是影響破獲率變動的原因，失業率則不會影響破獲率。此外，失業率對犯罪率或犯罪率對失業率的衝擊反應皆為非簡單線性關係，初期為負向，遞減後轉為正向，然後逐步趨緩，但最終則未能收斂於零。
本研究亦發現，過去期別犯罪率、失業率及刑案破獲率誤差變異數分解值影響解釋當期本身均達81%以上，過去犯罪率影響解釋當期失業率高達17.60%，即過去治安顯著影響當期失業率；過去犯罪率影響解釋當期破獲率達12.24%，亦言之，過去犯罪率顯著影響當期破獲率。綜上所述，本實證研究支持「政府持續提升警察破案能力，可以有效降低犯罪率」的主張。

ABSTRACT
From 1980 to 2016, the continuous growth of crime rates, offender rates and unemployment rates in Taiwan is worrisome. Therefore, We use the latest 18-year panel data of 20 cities in Taiwan to study the correlation between crime rates and social indices based on Panel Vector autoregression (PVAR）and then provide the related policy recommendations.
From the perspective of Granger causality test, the unemployment rates are not the cause of crime rates but the crime detection rates are the causes of the crime rates. Furthermore, both the crime rates and the crime detection rates cause the changes of the unemployment rates. Next, the crime rates are the causes of the changes of the crime detection rates. However, the unemployment rates do not affect the crime detection rates.
Additionally, we find that the Impulse Response of the unemployment rates on the crime rates or that of the crime rates on the unemployment rates is negative at very beginning and turns positive gradually. Yet, this non-simple-linear relationship does not converge to zero.
Finally, based on the the variance decomposition analysis, we find that 81% of the crime rates, the unemployment rates and the crime detection rates are influenced by their past experiences. Moreover, the past crime rates explained 17.60% the current unemployment rates, which implies that public security affects unemployment rates significantly. Next, 12.24% of the crime detection rates are explained by the past crime rates. These results suggest that crime detection rates are significantly affected by crime rates. Accordingly, this empirical research supports argument that crime rates can be effectively reduced when the government continue improving the crime detection rates of the police.

章節目錄
口試合格證明書 ………………………………………………………………………………………………………… Ⅰ
論文摘要 ……………………………………………………………………………………………………………………… Ⅱ
ABSTRACT ……………………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ
誌謝 ……………………………………………………………………………………………………………………………… Ⅴ
章節目錄 ……………………………………………………………………………………………………………………… Ⅵ
表圖目錄 ……………………………………………………………………………………………………………………… Ⅶ

第壹章 緒論 …………………………………………………………………………………………………………… 1
第一節 研究動機、背景與目的 …………………………………………………………… 1
第二節 研究架構與流程圖 ……………………………………………………………………… 4
第貳章 相關文獻探討 ………………………………………………………………………………………… 6
第參章 研究方法與實證模型 ……………………………………………………………………… 10
第一節 Panel Data 常態性及單根檢定 …………………………………… 10
第二節 向量自我迴歸模型 ……………………………………………………………………… 12
第三節 Panel Data Granger 因果關係檢定 ……………………………… 13
第四節 衝擊反應函數 ………………………………………………………………………………… 14
第五節 理論模型 ……………………………………………………………………………………………………… 15
第肆章 實證結果與資料說明 …………………………………………………………………………… 17
第一節 資料說明 …………………………………………………………………………………………… 17
第二節 Panel Data 常態性及單根檢定結果 ………………………………… 19
第三節 向量自我迴歸模型估計結果 ……………………………………………………… 20
第四節 Panel Data Granger 因果關係檢定結果 ……………………… 25
第五節 衝擊反應函數及誤差變異數分解 …………………………………………………… 26
第伍章 結論 ……………………………………………………………………………………………………………… 32

參考文獻 ……………………………………………………………………………………………………………………… 34
附錄 ………………………………………………………………………………………………………………………………… 36~55

參考文獻
中文部分
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