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論文基本資料
摘要
外文摘要
論文目次
參考文獻
電子全文
作者(中文):
劉昱廷
作者(外文):
Liu, Yu-Ting
論文名稱(中文):
在受限資料下的信用評分方式
論文名稱(外文):
Credit Score under Data Restriction
指導教授(中文):
黃裕烈
張焯然
指導教授(外文):
Huang, Yu-Lieh
Chang, Jow-Ran
口試委員(中文):
徐之強
徐士勛
口試委員(外文):
Hsu, Chin-Chiang
Hsu, Shih-Hsun
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
財務金融碩士在職專班
學號:
105079512
出版年(民國):
107
畢業學年度:
106
語文別:
中文
論文頁數:
20
中文關鍵詞:
信用風險
、
信用評分卡
、
羅吉斯迴歸
外文關鍵詞:
credit
、
risk
、
scorecard
、
logistic
、
regression
相關次數:
推薦:0
點閱:1435
評分:
下載:0
收藏:0
摘要
隨著科技的進步,大數據時代的來臨,資料分析成為了目前金融業的顯學。但隨著個資保護意識抬頭,能被用來作數據分析的資料逐漸變得難以取得。本研究在探討如何利用授信的資料去做信用評等。本研究用來做信用評等的方式為建構一個信用評分模型,而這個模型是透過受限資料去建構的。模型的建構包含了最後的模型檢驗,用以檢測此方法所建構出的信用評分模型是否為一個有效模型。
關鍵字:信用風險、信用評分卡、羅吉斯迴歸
Abstrac
With the advancement of science and technology, data analysis has become the predominant learning of the current financial industry. However, with the rising awareness of conservation, data that can be used for analysis has gradually become difficult to obtain. This study explores how credit information can be used to make credit ratings. The method used for credit rating in this study is to build a credit scoring model which is constructed through restricted data. The construction of the model includes the final model test to test whether the credit scoring model constructed by this method is a valid model or not.
Keywords: credit risk, credit scorecard, logistic regression
目錄
第一章、緒論 1
第二章、文獻回顧 3
第三章、研究方法 5
第四章、實證分析 9
第五章、結論與展望 19
附錄 錯誤! 尚未定義書籤。
參考文獻 20
1. 翁慈宗 (2009),「資料探勘的發展與挑戰」,《科學發展期刊》,442, 33-39。
2. 單良 (2010),「信用評等模型的十二堂課」,《財團法人台灣金融研訓院出版》。
3. 呂美慧 (2000) ,「銀行授信評等模式- Logistic Regression之應用」,政治大學金融研究所碩士論文。
4. Hubert W. Lilliefors (1967),“On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown,”Journal of the American Statistical Association,318, 399-402.
5. ŘEZÁČ M. and F. ŘEZÁČ (2011),“How to Measure the Quality of Credit Scoring Models,”Finance a Uver, 61, 486-507.
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