帳號:guest(216.73.216.146)          離開系統
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  

詳目顯示

以作者查詢圖書館館藏以作者查詢臺灣博碩士論文系統以作者查詢全國書目
作者(中文):李允琦
作者(外文):Lee, Yun-Chi.
論文名稱(中文):影響中小企業信用風險因素之研究
論文名稱(外文):Research on the Factors Influencing the Credit Risk of Small and Medium Enterprises
指導教授(中文):蔡子晧
指導教授(外文):Tsai, Tzu-Hao
口試委員(中文):謝佩芳
曾祺峰
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:計量財務金融學系
學號:105071510
出版年(民國):107
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:28
中文關鍵詞:違約機率違約金額Panel Logit迴歸模型信用風險中小企業
外文關鍵詞:Probability of defaultdefault amountPanel Logit regression modelcredit riskSME
相關次數:
  • 推薦推薦:0
  • 點閱點閱:245
  • 評分評分:*****
  • 下載下載:0
  • 收藏收藏:0
中小企業在台灣經濟發展扮演重要角色,但中小企業的財務管理制度較不健全,也易有窗飾財務報表的問題發生,而中小企業也受到多種因素影響其是否違約,增加了銀行的信用風險。
本研究資料取自於102年1月至106年12月之案件,基於資料完整性最後篩選出79288家企業,以中小企業為研究主體,以(1)總體經濟因素(2)負責人基本資料(3)企業特性(4)財務比率以及(5)企業授信資料,共21項變數,以Panel Logit Regression分析造成中小企業貸款違約的因素有哪些,並進一步以Panel Linear迴歸分析影響違約金額大小的變數。
本研究得到以下結果,在5%的顯著水準下,顯著影響是否違約的有授信額度、營授比、負責人性別、負責人有無配偶、擔任本企業負責人年限、企業成立年限、國內生產毛額、信義房價指數,而顯著影響違約金額的變數僅有營授比、是否海外投資、負責人性別、負責人有無配偶、企業成立年限、信義房價指數。
SMEs play an important role in Taiwan's economic development. However, the financial management system of SMEs is relatively imperfect, and it is easy to have problems with window dressing in financial statements. SMEs default or not are affected by various factors, and increase the credit risk of banks.
Based on the data integrity, 79,288 enterprises were selected, and the small and medium-sized enterprises were the main research subjects. The research uses (1) Overall Economic factors (2) Basic information of the person in charge (3) Enterprise characteristics (4) Financial ratio and (5) Enterprise credit information, total of 21 variables, using panel logit regression analysis to determine the factors that cause SME loan default, and further Panel Linear regression is used to analyze the variables that affect the amount of default.
The study obtained the following results, under the significant level of 5%, the variables that significantly affect whether there is a default include quota of loan, the business finance ratio, the gender of the person in charge, whether the person in charge has a spouse, the years of the person in charge of the company, the establishment period of the enterprise, GDP, the Xinyi house price index. The variables that significantly affect the amount of default are the business finance ratio, whether there is overseas investment, the gender of the person in charge, whether the person in charge has a spouse, the establishment period of the company, and the Xinyi House Price Index.
壹、緒 論...................................................................................................................................1
一、研究背景與動機.............................................................................................................1
二、研究目的.........................................................................................................................1
貳、文獻探討.............................................................................................................................1
一、信用風險模型.................................................................................................................1
二、總體經濟變數之文獻.....................................................................................................5
三、影響企業信用風險之變數.............................................................................................7
參、研究方法...........................................................................................................................10
一、研究對象及資料...........................................................................................................10
二、研究變數.......................................................................................................................11
三、研究方法.......................................................................................................................14
肆、實證分析...........................................................................................................................14
一、資料分析與敘述性統計...............................................................................................14
二、Panel Data迴歸結果分析.............................................................................................16
伍、結論與建議.......................................................................................................................25
一、結論...............................................................................................................................25
二、研究限制.......................................................................................................................26
三、未來研究方向...............................................................................................................26
參考文獻...................................................................................................................................26
林志雄(民101)。以財務比率探討企業危機實證。國立高雄應用科技大學金融資訊研究所碩士論文,高雄。
林宗漢、謝雅惠、張輝鑫、柯俊禎、林左裕(民100)。中小企業貸款違約因素之探討。東海管理評論特刊,12(1),121-150。
林祝英、徐家賓(2015)。中小企業放款之信用違約的風險評估。林祝英,財務與金融管理。科際整合管理研討會,台北。
林淑玲、吳順治、侯家鼎(民95)。台灣中小企業信用風險模型之研究。金融研究發展基金管理委員會。
唐麗英、林麗甄(2009)。應用驗證因素分析與Logit模型建構台灣中小企業之財務預警模型。中華管理評論國際學報,12(1),1-23。
陳昇鴻、鍾國貴、周隆耀(民102)。台灣地區中小企業內部授信評等的決定因素:企業主特質與財務狀況、企業財務特性、產業生命週期與景氣展望的角色。台灣金融財務季刊,14(2),41-70。
黃仁德、陳淑郁(民93)。信用風險衡量—信用風險加成模型。台灣金融財務季刊,5(3),77-111。
楊宗叡(民98)。本國銀行承作中小企業小額授信風險之研究。國立中山大學人力資源管理研究所碩士在職專班碩士論文,高雄。
詹博翔(2016)。銀行對中小企業授信評估因子與授信風險關係之探討。東吳大學企業管理研究所碩士論文,台北。
蔡明春、鄭青展、馮淑鈴、陳坤志(2009)。中小企業貸款違約預警模式—以某商業銀行為例。文大商管學報,14(1),19-40。
蔡靜文(2015)。腦中風商業保單設計與評價–全民健保資料之運用。國立清華大學計量財務金融所碩士論文,新竹。
鍾經樊、黃嘉龍、黃博怡、謝有隆(2006)。台灣地區企業信用評分系統的建置、驗證和比較。中央研究院經濟研究所經濟論文,台北。
Daniel Martin. 1997. Early Warning of Bank Failure: A logit regression approach. Journal of Banking and Finance 1:249-276
Edward I.A. and Gabriele S. 2007. Modelling Credit Risk for SMEs: Evidence from the U.S. Market. ABACUS 43(3):332-357
Gestel, T.V. and Baesens, B. 2009. Credit Risk Management Basic Concepts: financial risk components, rating analysis, models, economic and regulatory capital. 1st ed. New York: Oxford University Press
Patrick Behr and André Güttler. 2007. Credit Risk Assessment and Relationship Lending: An Empirical Analysis of German Small and Medium-Sized Enterprises. Journal of Small Business Management 45(2):194-213
William H. Greene. 2011. Econometric Analysis. 7th ed. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall
(此全文未開放授權)
電子全文
中英文摘要
 
 
 
 
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
* *