基於類別的物件框定位法及強化小物件偵測與綠通道卷積網路之即時物件偵測系統__國立清華大學博碩士論文全文影像系統

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論文基本資料
電子全文

作者(中文):	莊大慶
作者(外文):	CHUANG, TA-CHING
論文名稱(中文):	基於類別的物件框定位法及強化小物件偵測與綠通道卷積網路之即時物件偵測系統
論文名稱(外文):	Real-time Object Detection via Green Channel Enhanced Convolution and Category-based Bounding Box with Loss Regression.
指導教授(中文):	邱瀞德
指導教授(外文):	Chiu, Ching-Te
口試委員(中文):	蘇豐文張隆紋
口試委員(外文):	Soo, Von-Wun Chang, Long-Wen
學位類別:	碩士
校院名稱:	國立清華大學
系所名稱:	資訊工程學系
學號:	105062702
出版年(民國):	108
畢業學年度:	108
語文別:	英文
論文頁數:	54
中文關鍵詞:	物件偵測、卷積神經網路、即時、強化綠通道的卷積網路、基於類別的物件框定位法、類別數量不均、物件框權重結合
外文關鍵詞:	Object Detection、Convolutional Neural Network、Real-time、Green Channel Enhanced Convolution、Category-based Bounding Box Localization Strategy、Small Object Detection、Category-balanced Loss Function、Box Weighting
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