本文先敘明中國浙江溫州市大數據個人信用的金融改革及在北京、杭州兩個城市無人超市之測試情況，次說明中國與美國在個人信用徵信的發展情形，再闡述本研究以問卷調查的方式取得有效樣本，嗣用計量方式進行迴歸分析，並以阿里巴巴集團螞蟻金服之芝麻信用的現行個人信用評估維度為基礎，進行計量數據解算之比較與分析，探究興趣偏好與人脈關係兩個維度，其與網路行為、學歷、職業等面向之關聯性，以及其他數據之解析成果，佐以提升論文價值，希冀本論文的分析成果，能為臺灣個人信用徵信領域，在未來發展脈絡上略盡心力，提供微薄的學術貢獻。

Firstly, the present thesis reviewed previous studies about the financial revolution of personal credit in Wenzhou city as well as the unmanned store experiments in Beijing and Hangchow. Secondly, this study described the investigations regarding the development of personal credit between China and United States of America. The object of the current study was to explore how the interest preference and interpersonal relationship related to internet behavior, education, and occupational background using the analyses of correlation and regression, based on the concept of Zhima credit of Alibaba group. To sum up, the findings of present study provided solid contributions for both academic research and practical applications for business fields.

摘要.................................................. Ⅰ
Abstract.............................................. Ⅱ
誌謝感辭...............................................Ⅲ
第一章 緒論............................................2
第一節 研究動機........................................2
第二節 研究目的........................................3
第二章 相關文獻探討....................................4
第三章 關於芝麻信用與發展..............................5
第一節 中國個人徵信發展近況............... ............5
第二節 浙江溫州市大數據個人信用試驗及無人超市嘗試......7
第三節 芝麻信用........................................8
第四節 芝麻信用之應用場域.............................13
第五節 中國其他個人徵信業發展概觀.....................16
第四章 美國個人徵信發展...............................17
第一節 美國徵信業發展近況.............................17
第二節 FICO評分系統..................................19
第五章 芝麻信用評估維度統計分析.......................22
第一節 概述...........................................22
第二節 問卷資料與分析.................................23
第三節 計量模型分析...................................36
第六章 結論與建議.....................................44
第一節 信用獎懲與公會機制.............................44
第二節 監督管理建議...................................44
參考文獻...............................................48
中文部分...............................................48
英文部分...............................................49

中文部分:
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3. 姜蕾 2016年6月 大數據徵信在互聯網金融領域的應用－以芝麻信用為例
4. 葉純青 Focus特別報導 2015年第3期 個人信用時代的邁進
5. 張雅婷 Focus熱點 大數據徵信時代的來臨
6. 齊魯金融網 傳統銀行推出信用分，個人徵信不再央行一家獨唱
7. 徐璐、閻永哲、贺翔 經濟與管理第8期 建立大数据个人信用平台的意義與
對策—以温州“金融改革”为例
8. 寧創 寧波經濟NINGBO Economy 無人超市考驗了誰
9. 張爽 來稿擷英 無人超市測不出誠信
10.別昊 市場與營銷 Marketing 從無人超市看體驗式消費
11.萬冰、任鑒 文人民周刊 無人超市需要自律，也要他律
12.彭惠新 2015年7月 中國信用卡月刊 芝麻信用：做合規標杆式徵信公司
－訪談芝麻信用管理有限公司總經理胡滔
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17.杜淼淼 南方金融中國建設銀行廣東省分行 美國個人信用評分系統及其啟示
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27.葉文輝 國際金融2015第8期 大數據徵信機構的運作模式及監管對策－以阿
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29.李真 理性探討 2015年第1期總第314期 大數據信用徵信：實現應用、困
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英文部分：
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