資料載入處理中...
圖書館首頁
|
網站地圖
|
首頁
|
本站說明
|
聯絡我們
|
相關資源
|
台聯大論文系統
|
操作說明
|
English
簡易查詢
進階查詢
論文瀏覽
熱門排行
我的研究室
上傳論文
建檔說明
常見問題
帳號:guest(3.15.21.120)
離開系統
字體大小:
詳目顯示
第 1 筆 / 共 1 筆
/1
頁
以作者查詢圖書館館藏
、
以作者查詢臺灣博碩士論文系統
、
以作者查詢全國書目
論文基本資料
摘要
外文摘要
論文目次
參考文獻
電子全文
作者(中文):
曹立綸
作者(外文):
Thao, Li-Lun
論文名稱(中文):
線性模型下之協同與拮抗交互作用檢定法
論文名稱(外文):
Tests for Identifying Synergistic and Antagonistic Interactions under Linear Model
指導教授(中文):
鄭少為
指導教授(外文):
Cheng, Shao-Wei
口試委員(中文):
謝文萍
洪志真
口試委員(外文):
Hsieh, Wen-Ping
Hong, Jhih-Jhen
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立清華大學
系所名稱:
統計學研究所
學號:
104024513
出版年(民國):
106
畢業學年度:
105
語文別:
中文
論文頁數:
42
中文關鍵詞:
交聯集檢定
、
等效性檢定
、
size-α檢定
外文關鍵詞:
intersection-union test
、
equivalence test
、
size-α test
相關次數:
推薦:0
點閱:183
評分:
下載:4
收藏:0
在各式各樣的資料中,常會出現僅有兩種水準的解釋變數,而這兩種水準常分別代表“有”和“無”某種性質。現考慮一筆包含兩個此類解釋變數A和B以及連續型反應變數Y的資料。當無性質A且無性質B、僅有性質A或僅有性質B時,Y都有相同的表現。但當有性質A且有性質B時,Y卻會有異常變大(或變小) 的表現,則稱A和B對Y有協同(或拮抗) 交互作用。為了辨識協同或拮抗交互作用是否存在,我們利用統計上稱為“等效性檢定”(equivalence test)與“交聯集檢定”(intersection-union test)的兩種方法來發展檢定法。Chen (2016)曾在假設Y服從變異數已知的常態分配下探討此問題的檢定法,本論文則在Y之變異數未知的條件下探討此問題,故參數空間及拒絕域之維度將與Chen (2016)不同。對交聯集檢定法,Berger and Hsu (1996)曾證明,在某些條件下,利用個別拒絕域之交集所形成的拒絕域,可建構出一個size-α的拒絕域。在本論文中,我們證明當Y變異數未知時,我們使用交聯集法來檢定協同與拮抗交互作用時所建構的拒絕域,將滿足Berger and Hsu (1996)所提出的條件,亦即透過交聯集檢定所形成之拒絕域將是一個size-α的拒絕域。我們並探討此拒絕域在哪些參數點下將發生最大的型一錯誤機率值。利用此結果,我們推導出在建構此拒絕域時,無需考慮檢定統計量之間的相關性之結論。最後我們將利用電腦模擬來驗證此檢定法之效力。
In this thesis, we consider a linear model with two 2-level predictors A and B and a continuous response Y. The two levels of A and B are labeled by 0 and 1. The responses obtained on the four level combinations of A and B, i.e., (0, 0), (0, 1), (1, 0), and (1, 1), are denoted by Y_{00}, Y_{01}, Y_{10}, and Y_{11} respectively. They are
assumed to be normally distributed with means µ_{00}, µ_{01}, µ_{10}, and µ_{11} respectively, and an unknown variance σ^{2}. The two predictors A and B are said to have a synergistic (or antagonistic) interaction on the response Y if µ_{00}=µ_{01}=µ_{10}=µ, and µ_{11} is larger (or smaller) than µ. In this thesis, we utilize the methods of intersection-union test (IUT) and equivalence test to resolve the test problem of identifying such intersections. Chen (2016) also studied this problem but under the stronger assumption that σ is known. When σ is unknown, the parameter space and the rejection region we develop are quite different from what presented in Chen (2016). Berger and Hsu (1996) gave some conditions under which the rejection region of an IUT is of size α. We prove that our rejection region satisfies these conditions, and therefore it is a size-α rejection region. We also identify the parameter values on which the probability of this rejection region reaches α, and use this result to conclude that it is unnecessary to consider the correlation between the test statistics in the construction of this rejection region. A computer
simulation is performed to study and verify the power of our method.
1 緒論1
1.1 資料型態與協同或拮抗交互作用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 問題界定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2 文獻回顧8
2.1 交集聯集檢定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.2 等效性檢定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.3 多變量t 分配. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3 分析方法11
3.1 檢定協同與拮抗交互作用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.1.1 臨界值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3.1.2 最大型一錯誤機率之參數點. . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.2 單獨檢定協同(拮抗) 交互作用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
4 電腦模擬24
4.1 參數設定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.2 模擬結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5 結論28
附錄A. 狀況B之推導 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37
Berger, R. L. (1982). “Multiparameter hypothesis testing and acceptance sampling.” Technometrics, 24(4):295–300.
Berger, R. L. and Hsu, J. C. (1996). “Bioequivalence trials, intersection-union tests and equivalence confidence sets.” Statistical Science, 11(4):283–319.
Chen, T.-C. (2016). “Intersection-union test for identifying synergistic and antagonistic interactions under linear model with known variance.” Master’s thesis, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan.
Genz, A. and Bretz, F. (2009). Computation of multivariate normal and t probabilities. Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag.
Kotz, S. and Nadarajah, S. (2004). Multivariate t-distributions and their applications. Cambridge: Cambridge University Press.
Lin, W.-T. (2015). “Identification of synergistic and antagonistic interactions.” Master’s thesis, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan.
Tiong, K.-L., Chang, K.-C., Yeh, K.-T., Liu, T.-Y., Wu, J.-H., Hsieh, P.-H., Lin, S.-H., Lai, W.-Y., Hsu, Y.-C., and Chen, J.-Y. (2014). “CSNK1E/CTNNB1 are synthetic lethal to TP53 in colorectal cancer and are markers for prognosis.” Neoplasia, 16(5):441–450.
Wellek, S. (2010). Testing statistical hypotheses of equivalence and noninferiority, 2nd ed., Boca Raton: CRC Press.
電子全文
中英文摘要
推文
當script無法執行時可按︰
推文
推薦
當script無法執行時可按︰
推薦
評分
當script無法執行時可按︰
評分
引用網址
當script無法執行時可按︰
引用網址
轉寄
當script無法執行時可按︰
轉寄
top
相關論文
1.
應用費雪精確檢定來辨識二元數據之協同與拮抗交互作用
2.
二元數據之協同與拮抗交互作用大樣本檢定法
3.
高可靠度產品之衰變試驗分析
4.
Design Enumeration through Projection and Isomorphism Examination Based on Counting Vector
5.
以計數函數法對設計中相異試驗點個數之探討
6.
指定需求集下多階層實驗的最佳設計
7.
最佳18個實驗點之直交表
8.
圓上的實驗設計與分析
9.
區間反應變數之預測與模型選取
10.
多階層實驗的散度效應分析
11.
混合型指標函數
12.
圓上實驗之群集分析與模型配適
13.
具巢狀區塊結構實驗的平均與變異模型之建構法
14.
具隨機性的實驗區間對參數估計之影響
15.
隨機域模型下的效應混淆
簡易查詢
|
進階查詢
|
論文瀏覽
|
熱門排行
|
管理/審核者登入